PaddleTS 0.2.0 Release Note CN

API

• 新增AutoTS接口，支持自动超参寻优
• 新增ReprBaseModel接口，时序表征学习模型
• 新增make_ts_transform及make_ml_model接口，支持第三方数据转换模块及机器学习模型自动集成功能
• TSDataset接口优化split逻辑；支持概率预测模型输出结果的表示，并支持结果打印
• Backtest接口新增进度打印、概率预测模型适配功能；接口新增参数return_predicts参数，支持同时返回预测目标值及预测结果
• Utils工具类接口新增交叉验证功能，可与paddlets.datasets.splitter模块配合完成交叉验证

模型

PaddleTS引入了时序概率预测和表征学习模型能力。 同时，引入了3个全新模型：时序预测模型Informer、概率预测模型DeepAR，以及时序表征学习模型TS2Vec。

• Informer
• DeepAR
• TS2Vec

GPU支持

PaddleTS提供以下文档，帮助开发者在GPU设备上运行时序模型。 同时，PaddleTS也提供了预购建的GPU可用的docker镜像：

registry.baidubce.com/paddlets/paddlets:0.2.0-gpu-paddle2.3.2-cuda11.2-cudnn8

环境构建

PaddleTS提供了预购建的CPU可用的docker镜像:

registry.baidubce.com/paddlets/paddlets:0.2.0