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@@ -41,7 +41,7 @@ PaddleX 3.0 是基于飞桨框架构建的低代码开发工具，它集成了
 
 ## 📣 近期更新
 
-🔥🔥《图像多标签分类高效赋能产业应用》，提供智能监控、缺陷检测等位置信息非关键要素场景更高性价比方案。数据标注成本低，对图像分辨率要求较低，推理速度更快，更适合实时应用，在面对图像噪声或遮挡时表现鲁棒性更高。囊括从高精度到高速度三档六种模型，满足不同应用需求。适用智能监控、缺陷检测、内容过滤、图像标签推荐等产业实际场景。**12月5日（周四）19：00**直播为您深度解析图像多标签分类产线的先进算法模型以及道路地面缺陷检测系统的产业应用范例。 [报名链接](https://www.wjx.top/vm/PsJb1c4.aspx?udsid=840869)
+🔥🔥《 PaddleX小目标检测全流程解决方案 》，支持遥感分析、智能监控、智慧交通多领域高效应用。自研特色模型 PP-YOLOE-SOD 基于 PP-YOLOE 引入 Transformer encoder 模块，兼顾推理耗时与精度平衡。针对 SOD 重构 DFL 回归算法，允许回归头预测负值，GT Box 匹配正样本预测点范围更宽。创新性提出基于数据集 GT Box 分布设置 DFL 超参数 reg_max，避免训练时引入过多噪音。**12月19日（周四）19：00**直播为您深度解析小目标检测产线在精准检测与定位微小物体上的强大优势与低代码开发范式。 [报名链接](https://www.wjx.top/vm/OGldg4K.aspx?udsid=930059)
 
 🔥🔥 **2024.11.15**，PaddleX 3.0 Beta2 开源版正式发布，全面适配 PaddlePaddle 3.0b2 版本。**新增通用图像识别、人脸识别、车辆属性识别和行人属性识别产线，同时新增 42 个模型开发全流程适配昇腾 910B，并全面支持[GitHub 站点文档](https://paddlepaddle.github.io/PaddleX/latest/index.html)。**