【Hackathon4 No.186】 Add "Deploy PaddleDetection Models with Go" RFC (#…

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* 【Hackathon4 No.186】 Add "Deploy PaddleDetection Models with Go" RFC

* 【Hackathon4 No.186】 Add "Deploy PaddleDetection Models with Go" RFC

Signed-off-by: wanziyu <ziyuwan@zju.edu.cn>

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Signed-off-by: wanziyu <ziyuwan@zju.edu.cn>

rfcs/FastDeploy/20230301_deploy_PaddleDetection_by_Go.md

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+# 使用Go完成PaddleDetection部署设计文档
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+| 领域                                                       | 飞桨文档体验方案                                     | 
+|----------------------------------------------------------|----------------------------------------------|
+| 提交作者<input type="checkbox" class="rowselector hidden">   | wanziyu                                      | 
+| 提交时间<input type="checkbox" class="rowselector hidden">   | 2023-03-01                                   | 
+| 版本号                                                      | V0.0                                         |  
+| 文件名                                                      | 20230301_deploy_PaddleDetection_by_Go.md<br> | 
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+# 一、概述
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+## 1、相关背景
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+随着飞浆项目使用者越来越多，需要开发Golang部署示例来满足Golang开发者的模型部署需求。
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+## 2、功能目标
+* 在`FastDeploy`中使用`Golang`完成`PaddleDetection`中`PP-YOLOE`, `PaddleYOLOv8`, `PaddleYOLOv5`等模型的部署。
+* 完成中英文部署文档。
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+## 3、意义
+使得Go开发者也可以使用FastDeploy部署`PP-YOLOE`, `PaddleYOLOv8`, `PaddleYOLOv5`等目标检测模型。
+
+# 二、飞桨现状
+`FastDeploy`目前缺乏使用Golang部署目标检测模型的例子。
+
+# 三、设计思路与实现方案
+
+## 总体思路
+在Golang层面进行目标监测模型部署可以通过Golang调用`fastdeploy/vision`下的C++ API进行实现。
+
+##定义模型结构体
+在Golang层面定义`YOLOv5`、`YOLOv8`和`PP-YOLOE`等模型结构体，在结构体中调用C++ API中的各个模型类，并增加辅助字段等。
+
+##定义模型部署方法
+在Golang层面定义目标检测模型结构体对应的方法，如`Predict`和`Initialize`等，通过调用C++ API中的模型方法进行复用。 同时需要符合Golang使用者的编程习惯。
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+# 四、测试和验收的考量
+在Golang层面实现部署`YOLOv5`、`YOLOv8`和`PP-YOLOE`检测模型，并进行测试。
+
+# 五、可行性分析和排期规划
+* 通过Golang调用`fastdeploy/vision`目录下的模型部署`C++ API`, 方案可行。
+* 预计需要两周进行开发，一周进行部署测试。
+
+# 六、影响面
+Golang实现代码在FastDeploy项目的`examples/application/go`目录下，对其他模块没有影响。