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PaddlePaddle · Dec 16, 2022 · 0f3a716 · 0f3a716
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diff --git a/.../performance_improving/multinode_training_improving/cpu_train_best_practice.rst b/.../performance_improving/multinode_training_improving/cpu_train_best_practice.rst
@@ -63,7 +63,7 @@ API 详细使用方法参考 :ref:`cn_api_fluid_ParallelExecutor` ，简单实
 
 要提高 CPU 分布式的数据 IO 速度，可以首先考虑使用 dataset API 进行数据读取。 dataset 是一种多生产者多消费者模式的数据读取方法，默认情况下耦合数据读取线程与训练线程，在多线程的训练中，dataset 表现出极高的性能优势。
 
-API 接口介绍可以参考：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api_cn/dataset_cn/QueueDataset_cn.html
+API 接口介绍可以参考： :ref:`cn_api_distributed_QueueDataset` 
 
 结合实际的网络，比如 CTR-DNN 模型，引入的方法可以参考：https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/release/1.7/PaddleRec/ctr/dnn
 

diff --git a/docs/dev_guides/api_contributing_guides/api_docs_guidelines_cn.md b/docs/dev_guides/api_contributing_guides/api_docs_guidelines_cn.md
@@ -130,7 +130,7 @@ API 的声明部分，要给出 API 的声明信息；
 
 ### API 功能描述
 
-API 功能描述部分只需要尽可能简单的描述出 API 的功能作用即可，要让用户能快速看懂。如 [paddle.add](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/tensor/math/add_cn.html#add)：
+API 功能描述部分只需要尽可能简单的描述出 API 的功能作用即可，要让用户能快速看懂。如 [paddle.add](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/add_cn.html#add)：
 
 可以拆解为 3 个部分，功能作用 + 计算公式 + 注解部分，其中：
 

diff --git a/docs/faq/data_cn.md b/docs/faq/data_cn.md
@@ -24,7 +24,7 @@ paddle 中推荐使用 `DataLoader`，这是一种灵活的异步加载方式。
 
 ##### 问题：有拓展 Tensor 维度的 Op 吗？
 
-+ 答复：请参考 API [paddle.unsqueeze](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/tensor/manipulation/unsqueeze_cn.html#unsqueeze)。
++ 答复：请参考 API [paddle.unsqueeze](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/unsqueeze_cn.html#unsqueez)。
 
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@@ -33,7 +33,7 @@ paddle 中推荐使用 `DataLoader`，这是一种灵活的异步加载方式。
 
 + 答复：如果是在进入 paddle 计算流程之前，数据仍然是 numpy.array 的形式，使用 numpy 接口`numpy.expand_dims`为图片数据增加维度后，再通过`numpy.reshape`进行操作即可，具体使用方法可查阅 numpy 的官方文档。
 
-如果是希望在模型训练或预测流程中完成通道的操作，可以使用 paddle 对应的 API [paddle.unsqueeze](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/tensor/manipulation/unsqueeze_cn.html#unsqueeze) 和 [paddle.reshape](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/tensor/manipulation/reshape_cn.html#reshape)。
+如果是希望在模型训练或预测流程中完成通道的操作，可以使用 paddle 对应的 API [paddle.unsqueeze](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/unsqueeze_cn.html#unsqueeze) 和 [paddle.reshape](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/reshape_cn.html#reshape)。
 
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@@ -58,4 +58,4 @@ z = paddle.ones([2, 2], 'float32')
 ##### 问题：如何初始化一个随机数的 Tensor？
 
 + 答复：使用`paddle.rand` 或 `paddle.randn` 等 API。具体请参考：
-[paddle.rand](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/tensor/random/rand_cn.html#rand) 和[paddle.randn](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/tensor/random/randn_cn.html#randn)
+[paddle.rand](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/rand_cn.html#rand) 和[paddle.randn](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api/paddle/randn_cn.html#randn)