fix paddle.vision.transforms.Resize cn docs (#4319)

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PaddlePaddle · Mar 23, 2022 · daedbec · daedbec
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diff --git a/docs/api/paddle/vision/transforms/Resize_cn.rst b/docs/api/paddle/vision/transforms/Resize_cn.rst
@@ -12,7 +12,20 @@ resize
 
     - img (numpy.ndarray|PIL.Image) - 输入数据，可以是(H, W, C)形状的图像或遮罩。
     - size (int|tuple) - 输出图像大小。如果size是一个序列，例如（h，w），输出大小将与此匹配。如果size为int，图像的较小边缘将与此数字匹配，即如果 height > width，则图像将重新缩放为(size * height / width, size)。
-    - interpolation (int|str, optional) - 插值的方法. 默认值: 'bilinear'。 当使用 ``pil`` 作为后端时, 支持的插值方法如下: - "nearest": Image.NEAREST, - "bilinear": Image.BILINEAR, - "bicubic": Image.BICUBIC, - "box": Image.BOX, - "lanczos": Image.LANCZOS, - "hamming": Image.HAMMING。当使用 ``cv2`` 作为后端时, 支持的插值方法如下: - "nearest": cv2.INTER_NEAREST, - "bilinear": cv2.INTER_LINEAR, - "area": cv2.INTER_AREA, - "bicubic": cv2.INTER_CUBIC, - "lanczos": cv2.INTER_LANCZOS4。
+    - interpolation (int|str, optional) - 插值的方法，默认值: 'bilinear'。
+        - 当使用 ``pil`` 作为后端时, 支持的插值方法如下
+            + "nearest": Image.NEAREST, 
+            + "bilinear": Image.BILINEAR, 
+            + "bicubic": Image.BICUBIC, 
+            + "box": Image.BOX, 
+            + "lanczos": Image.LANCZOS, 
+            + "hamming": Image.HAMMING。
+        - 当使用 ``cv2`` 作为后端时, 支持的插值方法如下
+            + "nearest": cv2.INTER_NEAREST, 
+            + "bilinear": cv2.INTER_LINEAR, 
+            + "area": cv2.INTER_AREA, 
+            + "bicubic": cv2.INTER_CUBIC, 
+            + "lanczos": cv2.INTER_LANCZOS4。
 
 返回
 :::::::::
@@ -34,7 +47,9 @@ resize
 
     converted_img = F.resize(fake_img, 224)
     print(converted_img.size)
+    # (262, 224)
 
     converted_img = F.resize(fake_img, (200, 150))
     print(converted_img.size)
+    # (150, 200)
         
diff --git a/docs/api/paddle/vision/transforms/resize_cn.rst b/docs/api/paddle/vision/transforms/resize_cn.rst
@@ -12,8 +12,21 @@ resize
 
     - img (numpy.ndarray|PIL.Image) - 输入数据，可以是(H, W, C)形状的图像或遮罩。
     - size (int|tuple) - 输出图像大小。如果size是一个序列，例如（h，w），输出大小将与此匹配。如果size为int，图像的较小边缘将与此数字匹配，即如果 height > width，则图像将重新缩放为(size * height / width, size)。
-    - interpolation (int|str, optional) - 插值的方法. 默认值: 'bilinear'。 当使用 ``pil`` 作为后端时, 支持的插值方法如下: - "nearest": Image.NEAREST, - "bilinear": Image.BILINEAR, - "bicubic": Image.BICUBIC, - "box": Image.BOX, - "lanczos": Image.LANCZOS, - "hamming": Image.HAMMING。当使用 ``cv2`` 作为后端时, 支持的插值方法如下: - "nearest": cv2.INTER_NEAREST, - "bilinear": cv2.INTER_LINEAR, - "area": cv2.INTER_AREA, - "bicubic": cv2.INTER_CUBIC, - "lanczos": cv2.INTER_LANCZOS4。
-
+    - interpolation (int|str, optional) - 插值的方法，默认值: 'bilinear'。
+        - 当使用 ``pil`` 作为后端时, 支持的插值方法如下
+            + "nearest": Image.NEAREST, 
+            + "bilinear": Image.BILINEAR, 
+            + "bicubic": Image.BICUBIC, 
+            + "box": Image.BOX, 
+            + "lanczos": Image.LANCZOS, 
+            + "hamming": Image.HAMMING。
+        - 当使用 ``cv2`` 作为后端时, 支持的插值方法如下
+            + "nearest": cv2.INTER_NEAREST, 
+            + "bilinear": cv2.INTER_LINEAR, 
+            + "area": cv2.INTER_AREA, 
+            + "bicubic": cv2.INTER_CUBIC, 
+            + "lanczos": cv2.INTER_LANCZOS4。
+
 返回
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@@ -34,7 +47,9 @@ resize
 
     converted_img = F.resize(fake_img, 224)
     print(converted_img.size)
+    # (262, 224)
 
     converted_img = F.resize(fake_img, (200, 150))
     print(converted_img.size)
+    # (150, 200)