PaddlePaddle · Ligoml · May 30, 2022 · May 21, 2022 · May 21, 2022 · May 26, 2022
diff --git a/docs/api/api_label b/docs/api/api_label
@@ -190,6 +190,7 @@ paddle.max	.. _api_paddle_max:
 paddle.maximum	.. _api_paddle_maximum:
 paddle.mean	.. _api_paddle_mean:
 paddle.median	.. _api_paddle_median:
+paddle.nanmedian	.. _api_paddle_nanmedian:
 paddle.min	.. _api_paddle_min:
 paddle.minimum	.. _api_paddle_minimum:
 paddle.mm	.. _api_paddle_mm:

diff --git a/docs/api/paddle/Overview_cn.rst b/docs/api/paddle/Overview_cn.rst
@@ -87,6 +87,7 @@ tensor数学操作
     " :ref:`paddle.maximum <cn_api_paddle_tensor_maximum>` ", "逐元素对比输入的两个Tensor，并且把各个位置更大的元素保存到返回结果中"
     " :ref:`paddle.mean <cn_api_tensor_cn_mean>` ", "沿 axis 计算 x 的平均值"
     " :ref:`paddle.median <cn_api_tensor_cn_median>` ", "沿给定的轴 axis 计算 x 中元素的中位数"
+    " :ref:`paddle.nanmedian <cn_api_tensor_cn_nanmedian>` ", "沿给定的轴 axis 忽略NAN元素计算 x 中元素的中位数"
     " :ref:`paddle.min <cn_api_paddle_tensor_min>` ", "对指定维度上的Tensor元素求最小值运算"
     " :ref:`paddle.amin <cn_api_paddle_tensor_min>` ", "对指定维度上的Tensor元素求最小值运算"
     " :ref:`paddle.minimum <cn_api_paddle_tensor_minimum>` ", "逐元素对比输入的两个Tensor，并且把各个位置更小的元素保存到返回结果中"

diff --git a/docs/api/paddle/Tensor/Overview_en.rst b/docs/api/paddle/Tensor/Overview_en.rst
@@ -175,6 +175,7 @@ Methods
     fmax
     mean
     median
+    nanmedian
     min
     minimum
     fmin

diff --git a/docs/api/paddle/Tensor_cn.rst b/docs/api/paddle/Tensor_cn.rst
@@ -1472,6 +1472,15 @@ median(axis=None, keepdim=False, name=None)
 
 请参考 :ref:`cn_api_tensor_cn_median`
 
+nanmedian(axis=None, keepdim=True, name=None)
+:::::::::
+
+返回：沿着 ``axis`` 忽略NAN元素进行中位数计算的结果
+
+返回类型：Tensor
+
+请参考 :ref:`cn_api_tensor_cn_nanmedian`
+
 min(axis=None, keepdim=False, name=None)
 :::::::::
 

diff --git a/docs/api/paddle/nanmedian_cn.rst b/docs/api/paddle/nanmedian_cn.rst
@@ -0,0 +1,24 @@
+.. _cn_api_tensor_cn_nanmedian:
+
+nanmedian
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.nanmedian(x, axis=None, keepdim=True, name=None)
+
+沿给定的轴 ``axis`` 忽略NAN元素计算 ``x`` 中元素的中位数。
+
+参数
+::::::::::
+   - x (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：float16、float32、float64、int32、int64。
+   - axis (None|int|list|tuple，可选) - 指定对 ``x`` 进行计算的轴。``axis`` 可以是int或者int元素的列表。``axis`` 值应该在范围[-D， D)内，D是 ``x`` 的维度。如果 ``axis`` 或者其中的元素值小于0，则等价于 :math:`axis + D` 。如果 ``axis`` 是None，则对 ``x`` 的全部元素计算中位数。默认值为None。
+   - keepdim (bool，可选) - 是否在输出Tensor中保留减小的维度。如果 ``keepdim`` 为True，则输出Tensor和 ``x`` 具有相同的维度(减少的维度除外，减少的维度的大小为1)。否则，输出Tensor的形状会在 ``axis`` 上进行squeeze操作。默认值为True。
+   - name (str，可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name`。
+
+返回
+::::::::::
+    ``Tensor`` ，沿着 ``axis`` 忽略NAN元素进行中位数计算的结果。
+
+代码示例
+::::::::::
+COPY-FROM: paddle.nanmedian:nanmedian-example
+