2.4.1 to 2.4.2 and macOS avx installation

docs/design/phi/design_cn.md

@@ -1192,7 +1192,7 @@ REGISTER_OPERATOR(sign, ops::SignOp, ops::SignOpMaker<float>,
 > 本节要点：
 > 1. 支持新形式 Kernel 在现有静态图和动态图体系中调用，难点在于解决多参数 Op 到少参数 Kernel 的匹配问题
 
-#### 2.4.1 ArgumentMapping 体系设计
+#### 2.4.2 ArgumentMapping 体系设计
 
 由于新形式 Kernel 参数列表与 Python API 对齐，和原先的 OpMaker 中注册的参数列表存在差异，导致新形式 Kernel 在原先 fluid 体系中调用时会很难匹配。
 

docs/design/phi/design_en.md

@@ -1192,7 +1192,7 @@ So far, after the original Op's `InferShape` function has been migrated to PHI `
 > Highlights of this section:
 > 1. Support the new form of Kernel to be called in the existing static graph and dynamic graph architecture, the difficulty lies in solving the matching problem of multi-parameter Op to few-parameter Kernel.
 
-#### 2.4.1 ArgumentMapping Architecture Design
+#### 2.4.2 ArgumentMapping Architecture Design
 
 The parameter list of the new form of Kernel is aligned with the Python API, which is different from the parameter list registered in the original `OpMaker`, this makes it difficult to match when the new form of Kernel is called in the original fluid architecture.
 

docs/install/conda/linux-conda.md

@@ -89,7 +89,7 @@ python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.mac
 如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU，请安装 CPU 版的 PaddlePaddle
 
 ```
-conda install paddlepaddle==2.4.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
+conda install paddlepaddle==2.4.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
 ```
 
 
@@ -100,26 +100,26 @@ conda install paddlepaddle==2.4.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
 *  对于 `CUDA 10.2`，需要搭配 cuDNN 7.6.5(多卡环境下 NCCL>=2.7)，安装命令为:
 
   ```
-  conda install paddlepaddle-gpu==2.4.1 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
+  conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
   ```
 
 
 *  对于 `CUDA 11.2`，需要搭配 cuDNN 8.2.1(多卡环境下 NCCL>=2.7)，安装命令为:
 
   ```
-  conda install paddlepaddle-gpu==2.4.1 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
+  conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
   ```
 
 *  对于 `CUDA 11.6`，需要搭配 cuDNN 8.4.0(多卡环境下 NCCL>=2.7)，安装命令为:
 
   ```
-  conda install paddlepaddle-gpu==2.4.1 cudatoolkit=11.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
+  conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
   ```
 
 *  对于 `CUDA 11.7`，需要搭配 cuDNN 8.4.1(多卡环境下 NCCL>=2.7)，安装命令为:
 
   ```
-  conda install paddlepaddle-gpu==2.4.1 cudatoolkit=11.7 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
+  conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.7 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
   ```
 
 您可参考 NVIDIA 官方文档了解 CUDA 和 CUDNN 的安装流程和配置方法，请见[CUDA](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/)，[cuDNN](https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/)

docs/install/conda/linux-conda_en.md

@@ -94,7 +94,7 @@ You can choose the following version of PaddlePaddle to start installation:
 If your computer doesn't have NVIDIA® GPU, please install `the CPU Version of PaddlePaddle`
 
 ```
-conda install paddlepaddle==2.4.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
+conda install paddlepaddle==2.4.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
 ```
 
 
@@ -105,25 +105,25 @@ conda install paddlepaddle==2.4.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
 *  If you are usingCUDA 10.2，cuDNN 7.6.5(for multi card support, NCCL>=2.7):
 
   ```
-  conda install paddlepaddle-gpu==2.4.1 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
+  conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
   ```
 
 *  If you are using CUDA 11.2，cuDNN 8.2.1(for multi card support, NCCL>=2.7):
 
   ```
-  conda install paddlepaddle-gpu==2.4.1 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
+  conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
   ```
 
 *  If you are using CUDA 11.6，cuDNN 8.4.0(for multi card support, NCCL>=2.7):
 
   ```
-  conda install paddlepaddle-gpu==2.4.1 cudatoolkit=11.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
+  conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
   ```
 
 *  If you are using CUDA 11.7，cuDNN 8.4.1(for multi card support, NCCL>=2.7):
 
   ```
-  conda install paddlepaddle-gpu==2.4.1 cudatoolkit=11.7 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
+  conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.7 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
   ```
 
 You can refer to NVIDIA official documents for installation process and configuration method of CUDA and cudnn. Please refer to [CUDA](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/)，[cuDNN](https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/)

docs/install/conda/macos-conda.md

@@ -83,7 +83,7 @@ python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.mac
 * 目前在 MacOS 环境仅支持 CPU 版 PaddlePaddle，请参考如下命令安装 Paddle:
 
   ```
-  conda install paddlepaddle==2.4.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
+  conda install paddlepaddle==2.4.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
   ```
 
 ## **三、验证安装**

docs/install/conda/macos-conda_en.md

@@ -87,7 +87,7 @@ conda config --set show_channel_urls yes
 * Currently, only the CPU version of PaddlePaddle is supported in the MacOS environment. Please use the following command to install PaddlePaddle：
 
   ```
-  conda install paddlepaddle==2.4.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
+  conda install paddlepaddle==2.4.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
   ```
 
 

docs/install/conda/windows-conda.md

@@ -91,7 +91,7 @@ python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.mach
 如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU，请安装 CPU 版的 PaddlePaddle
 
 ```
-conda install paddlepaddle==2.4.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
+conda install paddlepaddle==2.4.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
 ```
 
 
@@ -102,25 +102,25 @@ conda install paddlepaddle==2.4.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
 *  对于 `CUDA 10.2`，需要搭配 cuDNN 7.6.5，安装命令为:
 
   ```
-  conda install paddlepaddle-gpu==2.4.1 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
+  conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
   ```
 
 *  对于 `CUDA 11.2`，需要搭配 cuDNN 8.2.1，安装命令为:
 
   ```
-  conda install paddlepaddle-gpu==2.4.1 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
+  conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
   ```
 
 *  对于 `CUDA 11.6`，需要搭配 cuDNN 8.4.0，安装命令为:
 
   ```
-  conda install paddlepaddle-gpu==2.4.1 cudatoolkit=11.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
+  conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
   ```
 
 *  对于 `CUDA 11.7`，需要搭配 cuDNN 8.4.1，安装命令为:
 
   ```
-  conda install paddlepaddle-gpu==2.4.1 cudatoolkit=11.7 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
+  conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.7 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
   ```
 
 您可参考 NVIDIA 官方文档了解 CUDA 和 CUDNN 的安装流程和配置方法，请见[CUDA](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/)，[cuDNN](https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/)

docs/install/conda/windows-conda_en.md

@@ -96,7 +96,7 @@ You can choose the following version of PaddlePaddle to start installation:
 If your computer doesn't have NVIDIA® GPU, please install `the CPU Version of PaddlePaddle`
 
 ```
-conda install paddlepaddle==2.4.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
+conda install paddlepaddle==2.4.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
 ```
 
 
@@ -108,25 +108,25 @@ conda install paddlepaddle==2.4.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
 *  If you are usingCUDA 10.2，cuDNN 7.6.5:
 
   ```
-  conda install paddlepaddle-gpu==2.4.1 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
+  conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
   ```
 
 *  If you are using CUDA 11.2，cuDNN 8.2.1:
 
   ```
-  conda install paddlepaddle-gpu==2.4.1 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
+  conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
   ```
 
 *  If you are using CUDA 11.6，cuDNN 8.4.0:
 
   ```
-  conda install paddlepaddle-gpu==2.4.1 cudatoolkit=11.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
+  conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
   ```
 
 *  If you are using CUDA 11.7，cuDNN 8.4.1:
 
   ```
-  conda install paddlepaddle-gpu==2.4.1 cudatoolkit=11.7 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
+  conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.7 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
   ```
 
 You can refer to NVIDIA official documents for installation process and configuration method of CUDA and cudnn. Please refer to [CUDA](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/)，[cuDNN](https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/)

docs/install/docker/linux-docker.md

@@ -21,46 +21,46 @@
 
 * CPU 版的 PaddlePaddle：
     ```
-    docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.1
+    docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2
     ```
 
 * CPU 版的 PaddlePaddle，且镜像中预装好了 jupyter：
     ```
-    docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.1-jupyter
+    docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2-jupyter
     ```
 
 * GPU 版的 PaddlePaddle：
     ```
-    nvidia-docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.1-gpu-cuda10.2-cudnn7.6-trt7.0
+    nvidia-docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2-gpu-cuda10.2-cudnn7.6-trt7.0
     ```
     ```
-    nvidia-docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.1-gpu-cuda11.2-cudnn8.2-trt8.0
+    nvidia-docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2-gpu-cuda11.2-cudnn8.2-trt8.0
     ```
     ```
-    nvidia-docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.1-gpu-cuda11.7-cudnn8.4-trt8.4
+    nvidia-docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2-gpu-cuda11.7-cudnn8.4-trt8.4
     ```
 
 如果您的机器不在中国大陆地区，可以直接从 DockerHub 拉取镜像：
 
 * CPU 版的 PaddlePaddle：
     ```
-    docker pull paddlepaddle/paddle:2.4.1
+    docker pull paddlepaddle/paddle:2.4.2
     ```
 
 * CPU 版的 PaddlePaddle，且镜像中预装好了 jupyter：
     ```
-    docker pull paddlepaddle/paddle:2.4.1-jupyter
+    docker pull paddlepaddle/paddle:2.4.2-jupyter
     ```
 
 * GPU 版的 PaddlePaddle：
     ```
-    nvidia-docker pull paddlepaddle/paddle:2.4.1-gpu-cuda10.2-cudnn7.6-trt7.0
+    nvidia-docker pull paddlepaddle/paddle:2.4.2-gpu-cuda10.2-cudnn7.6-trt7.0
     ```
     ```
-    nvidia-docker pull paddlepaddle/paddle:2.4.1-gpu-cuda11.2-cudnn8.2-trt8.0
+    nvidia-docker pull paddlepaddle/paddle:2.4.2-gpu-cuda11.2-cudnn8.2-trt8.0
     ```
     ```
-    nvidia-docker pull paddlepaddle/paddle:2.4.1-gpu-cuda11.7-cudnn8.4-trt8.4
+    nvidia-docker pull paddlepaddle/paddle:2.4.2-gpu-cuda11.7-cudnn8.4-trt8.4
     ```
 
 您还可以访问[DockerHub](https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/)获取更多镜像。
@@ -72,7 +72,7 @@
 
 
     ```
-    docker run --name paddle_docker -it -v $PWD:/paddle registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.1 /bin/bash
+    docker run --name paddle_docker -it -v $PWD:/paddle registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2 /bin/bash
     ```
 
     - `--name paddle_docker`：设定 Docker 的名称，`paddle_docker` 是自己设置的名称；
@@ -83,7 +83,7 @@
 
     - `-v $PWD:/paddle`：指定将当前路径（PWD 变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录；
 
-    - `registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.1`：指定需要使用的 image 名称，您可以通过`docker images`命令查看；/bin/bash 是在 Docker 中要执行的命令
+    - `registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2`：指定需要使用的 image 名称，您可以通过`docker images`命令查看；/bin/bash 是在 Docker 中要执行的命令
 
 
 * 使用 CPU 版本的 PaddlePaddle，且镜像中预装好了 jupyter：
@@ -98,7 +98,7 @@
     cd ./jupyter_docker
     ```
     ```
-    docker run -p 80:80 --rm --env USER_PASSWD="password you set" -v $PWD:/home/paddle registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.1-jupyter
+    docker run -p 80:80 --rm --env USER_PASSWD="password you set" -v $PWD:/home/paddle registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2-jupyter
     ```
 
     - `--rm`：关闭容器后删除容器；
@@ -109,13 +109,13 @@
 
     - `-v $PWD:/home/paddle`：指定将当前路径（PWD 变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /home/paddle 目录；
 
-    - `registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.1-jupyter`：指定需要使用的 image 名称，您可以通过`docker images`命令查看
+    - `registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2-jupyter`：指定需要使用的 image 名称，您可以通过`docker images`命令查看
 
 
 * 使用 GPU 版本的 PaddlePaddle：
 
     ```
-    nvidia-docker run --name paddle_docker -it -v $PWD:/paddle registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.1-gpu-cuda10.2-cudnn7.6-trt7.0 /bin/bash
+    nvidia-docker run --name paddle_docker -it -v $PWD:/paddle registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2-gpu-cuda10.2-cudnn7.6-trt7.0 /bin/bash
     ```
 
     - `--name paddle_docker`：设定 Docker 的名称，`paddle_docker` 是自己设置的名称；
@@ -126,7 +126,7 @@
 
     - `-v $PWD:/paddle`：指定将当前路径（PWD 变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录；
 
-    - `registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.1-gpu-cuda10.2-cudnn7.6-trt7.0`：指定需要使用的 image 名称，如果您希望使用 CUDA 11.2 或 CUDA 11.7 的镜像，也可以将其替换成`registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.1-gpu-cuda11.2-cudnn8.2-trt8.0` 或 `registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.1-gpu-cuda11.7-cudnn8.4-trt8.4`。您可以通过`docker images`命令查看镜像。/bin/bash 是在 Docker 中要执行的命令
+    - `registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2-gpu-cuda10.2-cudnn7.6-trt7.0`：指定需要使用的 image 名称，如果您希望使用 CUDA 11.2 或 CUDA 11.7 的镜像，也可以将其替换成`registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2-gpu-cuda11.2-cudnn8.2-trt8.0` 或 `registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2-gpu-cuda11.7-cudnn8.4-trt8.4`。您可以通过`docker images`命令查看镜像。/bin/bash 是在 Docker 中要执行的命令
 
 
 
@@ -145,24 +145,24 @@
     </thead>
     <tbody>
         <tr>
-        <td> registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.1 </td>
-        <td> 安装了 2.4.1 版本 paddle 的 CPU 镜像 </td>
+        <td> registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2 </td>
+        <td> 安装了 2.4.2 版本 paddle 的 CPU 镜像 </td>
     </tr>
     <tr>
-        <td> registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.1-jupyter </td>
-        <td> 安装了 2.4.1 版本 paddle 的 CPU 镜像，且镜像中预装好了 jupyter，启动 docker 即运行 jupyter 服务 </td>
+        <td> registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2-jupyter </td>
+        <td> 安装了 2.4.2 版本 paddle 的 CPU 镜像，且镜像中预装好了 jupyter，启动 docker 即运行 jupyter 服务 </td>
     </tr>
     <tr>
-        <td> registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.1-gpu-cuda11.7-cudnn8.4-trt8.4 </td>
-        <td> 安装了 2.4.1 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 11.7，cudnn 版本为 8.4，trt 版本为 8.4 </td>
+        <td> registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2-gpu-cuda11.7-cudnn8.4-trt8.4 </td>
+        <td> 安装了 2.4.2 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 11.7，cudnn 版本为 8.4，trt 版本为 8.4 </td>
     </tr>
     <tr>
-        <td> registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.1-gpu-cuda11.2-cudnn8.2-trt8.0 </td>
-        <td> 安装了 2.4.1 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 11.2，cudnn 版本为 8.2，trt 版本为 8.0 </td>
+        <td> registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2-gpu-cuda11.2-cudnn8.2-trt8.0 </td>
+        <td> 安装了 2.4.2 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 11.2，cudnn 版本为 8.2，trt 版本为 8.0 </td>
     </tr>
     <tr>
-        <td> registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.1-gpu-cuda10.2-cudnn7.6-trt7.0 </td>
-        <td> 安装了 2.4.1 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 10.2，cudnn 版本为 7.6，trt 版本为 7.0 </td>
+        <td> registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.4.2-gpu-cuda10.2-cudnn7.6-trt7.0 </td>
+        <td> 安装了 2.4.2 版本 paddle 的 GPU 镜像，cuda 版本为 10.2，cudnn 版本为 7.6，trt 版本为 7.0 </td>
     </tr>
    </tbody>
 </table>