[Prim] 为 Paddle 新增 reduce_as API 中文文档

docs/api/paddle/Overview_cn.rst

@@ -173,6 +173,7 @@ tensor 数学操作
     " :ref:`paddle.hypot <cn_api_paddle_hypot>` ", "对输入 直角三角形的直角边 Tensor x, y， 计算其斜边"
     " :ref:`paddle.combinations <cn_api_paddle_combinations>` ", "对输入 Tensor 计算长度为 r 的情况下的所有组合"
     " :ref:`paddle.select_scatter <cn_api_paddle_select_scatter>` ", "根据 axis 和 index（整数） 填充 value 值至输入 Tensor"
+    " :ref:`paddle.reduce_as <cn_api_paddle_reduce_as>` ", "对 x 在某些维度上求和，使其结果与 target 的 shape 一致"
 .. _tensor_math_inplace:
 
 tensor 数学操作原位（inplace）版本

docs/api/paddle/reduce_as_cn.rst

@@ -0,0 +1,25 @@
+.. _cn_api_paddle_reduce_as:
+
+reduce_as
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.reduce_as(x, target, name=None):
+
+对 x 在某些维度上求和，使其结果与 target 的 shape 一致。
+
+
+参数
+::::::::::::
+
+  - **x** (Tensor) - 输入变量为多维 Tensor，支持数据类型为 bool、float16、 float32、float64、int8、uint8、int16、uint16、int32、int64、complex64 以及 complex128。
+  - **target** (Tensor) - 输入变量为多维 Tensor，x 的 shape 长度必须大于或等于 target 的 shape 长度。支持数据类型为 bool、float16、 float32、float64、int8、uint8、int16、uint16、int32、int64、complex64 以及 complex128。
+  - **name** (str, 可选) - 具体用法请参见  :ref:`api_guide_Name` ，一般无需设置，默认值为 None。
+返回
+::::::::::::
+
+Tensor，输入 x 沿某些轴进行求和，使其结果与 target 的 shape 相同，如果 x 的 type 为 bool 或者为 int32，返回值的 type 将变为 int64，否则返回值的 type 与 x 相同。
+
+代码示例
+::::::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.reduce_as