PaddlePaddle · luotao1 · Oct 16, 2024 · Oct 15, 2024
diff --git a/docs/api/paddle/column_stack_cn.rst b/docs/api/paddle/column_stack_cn.rst
@@ -7,6 +7,12 @@ column_stack
 
 沿水平轴堆叠输入 ``x`` 中的所有张量。 ``x`` 中的每个张量 ``tensor`` 如果在堆叠之前 ``tensor.ndim < 2`` ，则首先被整形为 ``(tensor.numel(), 1)``。所有张量必须具有相同的数据类型。
 
+下图展示了一个 column_stack 的情形，将一个形状为（3，1）的二维张量与一个形状为（3，）的一维张量进行 column_stack 操作，其中一维张量首先被整形为（3，1），然后再沿水平轴堆叠输入所有张量。通过图例能很好看出张量的变化。
+
+.. image:: ../../images/api_legend/column_stack.png
+    :width: 600
+    :alt: 图例
+
 参数
 ::::::::::::
 

diff --git a/docs/api/paddle/row_stack_cn.rst b/docs/api/paddle/row_stack_cn.rst
@@ -7,6 +7,12 @@ row_stack
 
 :ref:`cn_api_paddle_vstack` 的别名。沿垂直轴堆叠输入 ``x`` 中的所有张量。所有张量必须具有相同的数据类型。
 
+下图展示了一个 row_stack 的情形，将一个形状为（1，3）的二维张量与另一个同样形状为（1，3），但是数据内容不同的二维张量进行 row_stack 操作，二者沿垂直轴堆叠成一个新的二维向量。通过图例能很好看出张量的变化。
+
+.. image:: ../../images/api_legend/row_stack.png
+    :width: 600
+    :alt: 图例
+
 参数
 ::::::::::::
 

diff --git a/docs/images/api_legend/column_stack.png b/docs/images/api_legend/column_stack.png
diff --git a/docs/images/api_legend/row_stack.png b/docs/images/api_legend/row_stack.png