[Docathon][Add API Legend No.2] -part

docs/api/paddle/broadcast_tensors_cn.rst

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     .. _Tensor 介绍: ../../guides/beginner/tensor_cn.html#id7
 
+下图展示将三个 Tensor 广播到同一维度的过程。三个 Tensor 的尺寸分别为 [4, 1, 3]、[2, 3]、[4, 2, 1]，在广播时，会从最后一个维度开始对齐，对于每一个维度，任意两个 Tensor 的在该维度大小相等；或者其中一个 Tensor 的维度等于 1；或者其中一个 Tensor 的维度不存在。在下图中，最后一个维度中，Tenser3 取值为 1，Tensor1 和 Tensor2 取值为 3，所有 Tensor 的该维度被扩张为3；倒数第二个维度中，Tenser1 取值为 2，Tensor2 和 Tensor3 取值为 2，所有 Tensor 的该维度被扩张为2；倒数第三个维度中，Tenser2 为空，Tensor1 和 Tensor3 取值为 4，所有 Tensor 的该维度被扩张为4。最终，所有 Tensor 都被扩张到 [4, 2, 3]。
+
+.. figure:: ../../images/api_legend/broadcast.png
+   :width: 800
+   :alt: Broadcast图示
+   :align: center
 参数
 :::::::::
     - input (list(Tensor)|tuple(Tensor)) - 一组输入 Tensor，数据类型为：bool、float32、float64、complex64、complex128、int32 或 int64。所有的输入 Tensor 均需要满足 rank <= 5。