En este repositorio se encuentra una recopilación de las prácticas de Anabel Cuevas Vega de la asignatura Periodismo de Datos.
Esta práctica se dividió en dos comentarios diferentes. En primer lugar, se debía analizar y comentar proyecto TRESCA. El segundo comentario era de elección libre, y debía consistir en un análisis de un artículo que poseyera un ejemplo de aplicación de Periodismo de Datos.
- Proyecto - TRESCA
- Comentario del artículo Mapping America's wicked weather and deadly disasters de The Washington Post
Esta segunda práctica consistía en crear un artículo a partir de trabajos de visualización de datos (como infografías) ya creados por otros periodistas. En mi caso, escribí un artículo sobre los refugiados ucranianos.
- Los refugiados ucranianos superan los 2,3 millones
- Imágenes empleadas:
La práctica 3 consistió en completar y comentar los notebooks que creamos en Jupyter -los "notebooks" "barchart" y "api-pandas-folium"-, explicando los pasos que habíamos seguido y dejando claro cuáles no habíamos comprendido aun. Una vez hechos, era requisito también descargarlos en "ipynb" y "html" para posteriormente subirlos a nuestro repositorio de GitHub.
- Explicación Práctica 3
- API COVID 19 Pandas en ipynb
- API COVID 19 Pandas en html
- API Pandas Folium en ipynb
- API Pandas Folium en html
Esta última práctica consistía en crear un nuevo notebook de Python en Jupyter donde, habiendo elegido unos datos concretos, se debía analizar, visualizar y bosquejar una historia con ellos. También era necesario descargarlos en "ipynb" y "html" para posteriormente subirlos a nuestro repositorio de GitHub. En mi caso, me basé en un Análisis del Presupuesto Funcional de Gastos de 2022 obtenido en la página datos.gob.es.
- Explicación Práctica 4
- Análisis del Presupuesto Funcional de Gastos de 2022 en ipynb
- Análisis del Presupuesto Funcional de Gastos de 2022 en html
- Datos utilizados en csv
En el siguiente archivo .md se encuentran los pasos que se han seguido para llevar a cabo el trabajo final.
A continuación se enlaza un archivo .md en el que se recogen los principales aspectos aprendidos a lo largo de la asignatura Periodismo de Datos.