1.6 튜토리얼 내용을 변경 / 반영합니다. #90
Description
개요
- 공식 튜토리얼 중 pytorch/tutorials@bc9cac0 를 참고하여 반영하였습니다.
- 1.6 버전이 되면 새롭게 프로토타입(prototypes)이 추가되었습니다.
- 현재 메인 메뉴에서 바로 접근이 불가능한 튜토리얼은 이탤릭 으로 표시하였습니다.
- 1.5 버전의 이슈는 1.5 튜토리얼 내용을 변경 / 반영합니다. #68 에서 확인하실 수 있습니다.
- 아래 내용은 수동으로 관리하여 최신 상태를 반영하고 있지 않거나, 잘못될 수 있습니다. 고쳐야 할 내용을 발견하시면 덧글로 알려주세요!
초급 튜토리얼 (beginner)
- audio_preprocessing_tutorial.py
- 재번역이 필요합니다. 기존 번역 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.
- aws_distributed_training_tutorial.py
- chatbot_tutorial.py
- colab.rst
- data_loading_tutorial.py
- dcgan_faces_tutorial.py
- deep_learning_60min_blitz.rst
- deep_learning_nlp_tutorial.rst
- deploy_seq2seq_hybrid_frontend_tutorial.py
- dist_overview.rst
- fgsm_tutorial.py
- former_torchies_tutorial.rst
- hybrid_frontend_tutorial.rst
- Intro_to_TorchScript_tutorial.py
- nn_tutorial.py
- ptcheat.rst
- PyTorch Cheat.md
- pytorch_with_examples.rst
- examples_autograd/tf_two_layer_net.py
- examples_autograd/two_layer_net_autograd.py
- examples_autograd/two_layer_net_custom_function.py
- examples_nn/dynamic_net.py
- examples_nn/two_layer_net_module.py
- examples_nn/two_layer_net_nn.py
- examples_nn/two_layer_net_optim.py
- examples_tensor/two_layer_net_numpy.py
- examples_tensor/two_layer_net_tensor.py
- saving_loading_models.py
- text_sentiment_ngrams_tutorial.py
- torchtext_translation_tutorial.py
- transfer_learning_tutorial.py
- transformer_tutorial.py
중급 튜토리얼 (intermediate)
- char_rnn_classification_tutorial.py
- dist_pipeline_parallel_tutorial.rst
- char_rnn_generation_tutorial.py
- ddp_tutorial.rst
- dist_pipeline_parallel_tutorial.rst
- dist_tuto.rst
- dynamic_quantization_bert_tutorial.rst
- flask_rest_api_tutorial.py
- memory_format_tutorial.py
- model_parallel_tutorial.py
- named_tensor_tutorial.py
- pruning_tutorial.py
- quantized_transfer_learning_tutorial.rst
- reinforcement_q_learning.py
- rpc_async_execution.rst
- rpc_param_server_tutorial.rst
- rpc_tutorial.rst
- seq2seq_translation_tutorial.py
- spatial_transformer_tutorial.py
- tensorboard_tutorial.rst
- torchvision_tutorial.rst
고급 튜토리얼 (advanced)
- cpp_autograd.rst
- cpp_export.rst
- cpp_extension.rst
- cpp_frontend.rst
- dispatcher.rst
- dynamic_quantization_tutorial.py
- neural_style_tutorial.py
- numpy_extensions_tutorial.py
- ONNXLive.rst
- rpc_ddp_tutorial.rst
- static_quantization_tutorial.py
- super_resolution_with_onnxruntime.py
- torch_script_custom_classes.rst
- torch_script_custom_ops.rst
- torch-script-parallelism.rst
레시피 (recipes)
- android_native_app_with_custom_op.rst
- deployment_with_flask.rst
- mobile_perf.rst
- torchscript_inference.rst
- recipes/Captum_Recipe.py
- recipes/custom_dataset_transforms_loader.py
- recipes/defining_a_neural_network.py
- recipes/dynamic_quantization.py
- recipes/loading_data_recipe.py
- recipes/profiler.py
- recipes/save_load_across_devices.py
- recipes/saving_and_loading_a_general_checkpoint.py
- recipes/saving_and_loading_models_for_inference.py
- recipes/saving_multiple_models_in_one_file.py
- recipes/tensorboard_with_pytorch.py
- recipes/warmstarting_model_using_parameters_from_a_different_model.py
- recipes/what_is_state_dict.py
- recipes/zeroing_out_gradients.py