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2 changes: 1 addition & 1 deletion advanced_source/cpp_autograd.rst
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Expand Up @@ -271,7 +271,7 @@ C++에서 사용자 지정 자동 미분 함수 사용하기
``torch::autograd`` 에 새로운 기본(elementary) 연산을 추가하려면 각 연산에 대해 새로운 ``torch::autograd::Function``
하위 클래스(subclass)를 구현해야 합니다. ``torch::autograd`` 는 결과와 그래디언트를 계산하고 연산 기록을 인코딩하기 위해 위해
이 ``torch::autograd::Function`` 들을 사용합니다. 모든 새로운 함수에는 두 가지 방법, 즉 ``forward`` 와 ``backward`` 를
구현해야 하며 자세한 요구사항은 ``이 링크 <https://pytorch.org/cppdocs/api/structtorch_1_1autograd_1_1_function.html>``__
구현해야 하며 자세한 요구사항은 `이 링크 <https://pytorch.org/cppdocs/api/structtorch_1_1autograd_1_1_function.html>`__
에서 확인하세요.

아래 코드는 ``torch::nn`` 의 ``Linear`` 함수를 사용합니다.
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