beginner_source/chatbot_tutorial.py 오타수정

beginner_source/chatbot_tutorial.py

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 # 고객 서비스와 관련된 활용, 온라인 헬프데스크 등 여러 상황에서 챗봇을
 # 활용할 수 있습니다. 많은 챗봇이 검색 기반(retrieval-based) 모델을
 # 사용하는데, 이는 특정한 형식을 갖춘 질문에 대해 미리 정해진 반응을
-# 출력하는 방식입니다. 분야를 특정 회사의 IT 헬프데스크처럼 한정짓는다면
+# 출력하는 방식입니다. 분야를 특정 회사의 IT 헬프데스크처럼 한정한다면
 # 이러한 모델을 사용해도 충분합니다. 그러나 이런 모델은 좀 더 일반적인
-# 상황에 활용할 수 있을만큼 강력하진 않습니다. 기계를 학습시켜서 사람과
+# 상황에 활용할 수 있을 만큼 강력하진 않습니다. 기계를 학습시켜서 사람과
 # 여러 주제에 대해 의미 있는 대화를 하게끔 하는 것은 아직 해결되지 않은
 # 연구 주제입니다. 그러나 최근에 딥러닝이 유행하면서 여러 가지의 강력한
 # 생성 모델이 등장했습니다. 그러한 모델의 한 예인 구글의 `신경 대화