O notebook é melhor visualizado usando o Google Colab:
Descrição do problema: Empresas que trabalham com marketplace agregam diversos tipos de vendedores em seus sistemas, porém nem todos eles conseguem deixar seus clientes satisfeitos. Sendo assim, é importante identificar característica de vendedores bem avaliados pelos usuários e incentivar que outros se comportem da mesma forma. Com a quantidade de dados disponível sobre os vendedores, é possível identificar de forma automatizada essas características e propor mudanças tanto por parte dos vendedores quanto por parte da empresa.
Objetivo: Separar e identificar, de forma automatizada, características de vendedores com base nas avaliações dos usuários. Além disso, propor mudanças por parte da empresa de marketplace e dos vendedores para melhor atender os compradores.
Resultados: A imagem abaixo mostra os clusters que separam os vendedores. Existe uma área de interseção entre os clusters onde os vendedores possuem notas entre 2.5 e 3.5.
 |
|---|
| Três clusters separando os vendedores com avaliações ruins (1), médias (0) e boas (2). |