An GUI for PaddleOCR whl based on Quicker.
针对PaddleOCR whl包的可视化:通过可视化界面完成whl包不同参数的配置,实现截图后零命令使用whl包OCR识别功能。
1.1 Python环境搭建
1.2 PaddleOCR whl包安装
1.3 Quicker安装
本界面是基于软件Quicker的动作,适用平台Windows,功能实现参考Quicker内置截图OCR
动作。
1.4 安装动作
安装Quicker后,在分享页面PaddleOCR点击复制到剪贴板,然后在Quicker界面空白处点击右键粘贴分享的动作。详细步骤可以参考Quicker官方文档安装分享的动作。
第一次使用时,会提示需要安装PaddleOCR whl包。如果已安装,则会提示设置PaddleOCR所在环境;如果未安装,则会提示1.2 PaddleOCR whl包安装
的教程网页。
截图后不弹出文本编辑窗口,只弹出简单的消息提示。OCR识别的结果会自动复制到剪贴板。
截图后弹出文本编辑窗口,可以在文本编辑窗口中,用段落处理
和标点处理
功能进行简单的文字处理。OCR识别的结果不会自动复制到剪贴板。
设置选项可以在PaddleOCR动作图标上单击右键呼出。主要有文本窗口模式设置
、识别设置
和环境设置
三处。
默认设置为--lang=ch
,目前支持10种语言中英文、英语、中文繁体、日语、韩语、法语、西班牙语、德语、意大利语、俄语
默认设置为--use_gpu false
默认设置为--use_angle_cls true
,开启可识别180度旋转文字
文本处理功能,主要分段落处理
和标点处理
两个模块,均源自截图OCR
动作
在PaddleOCR动作图标上单击右键,可以看到开启\关闭 文本窗口显示
的选项,关闭后OCR识别结果直接复制到剪贴板。
- 增加识别置信度解析,并可视化
- 增加可选参数——单独使用检测
--rec false
- 增加可选参数——单独使用识别
--det false
- 增加可选参数——版面分析
--type=structure
,并解析结果