Aplikacja Prognozująca Surowce to narzędzie stworzone w języku Java przy użyciu frameworka Spring. Celem aplikacji jest prognozowanie wartości surowców na podstawie historycznych danych, przy wykorzystaniu testów statystycznych oraz modeli prognozowania.
-
Test ADF (Augmented Dickey-Fuller):
- Test ADF jest wykorzystywany do sprawdzenia stacjonarności szeregów czasowych dla każdego surowca.
- Wyniki testów zapisywane są w bazie danych w tabeli
adf_results.
-
Prognozowanie za pomocą modelu Holt-Winters:
- Model ten uwzględnia składowe autoregresywne, sezonowe oraz trendu.
- Prognozy zapisywane są w bazie danych w tabeli
holtwinters.
Model Holt-Winters jest zaawansowanym narzędziem analizy szeregów czasowych, uwzględniającym trzy główne składowe:
- Składowa autoregresyjna (AR): Model uwzględnia wpływ poprzednich wartości szeregów czasowych na bieżącą wartość prognozy.
- Składowa sezonowa (S): Model uwzględnia cykliczne wzorce w danych, co pozwala przewidywać sezonowe zmiany.
- Składowa trendu (T): Model uwzględnia ogólny kierunek, w jakim podążają dane w czasie.
-
Prognozowanie za pomocą modelu ARIMA:
- Model ten uwzględnia składowe autoregresywne, sezonowe oraz trendu.
- Prognozy zapisywane są w bazie danych w tabeli
arima.
Model ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) to zaawansowany model analizy szeregów czasowych, który skupia się na trzech głównych składowych:
- Autoregresja (AR): Model uwzględnia wpływ poprzednich wartości szeregów czasowych na bieżącą wartość prognozy.
- Różnicowanie (I): Proces różnicowania pomaga w dostosowaniu danych do stacjonarności, co poprawia jakość prognozy.
- Ruchoma średnia (MA): Model bierze pod uwagę bieżące wartości błędów prognoz, co wpływa na dokładność prognozy.
Aby uruchomić aplikację wraz z bazą danych i środowiskiem Pythona, wykonaj poniższe kroki:
-
Pobierz Docker:
- Upewnij się, że masz zainstalowany Docker na swoim systemie operacyjnym.
- Możesz pobrać Docker ze strony https://www.docker.com/get-started.
-
Uruchomienie za pomocą Dockera:
- Otwórz terminal w folderze projektu.
- Wykonaj polecenie:
docker-compose up
-
Sprawdź działanie:
- Po zakończeniu procesu uruchamiania, aplikacja, baza danych i Python powinny być dostępne.
- Otwórz przeglądarkę i odwiedź http://localhost:8080, aby skorzystać z aplikacji.
Uwaga: Upewnij się, że nie masz już zajętego portu 8080 na swoim systemie, aby uniknąć konfliktów.
Aby skorzystać z Docker Compose, musisz mieć zainstalowane:
- Docker
- Docker Compose
Możesz pobrać te narzędzia ze strony https://www.docker.com/get-started.
Łukasz Kozioł