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本系列文章将对《Spark - The Definitive Guide - Big data processing made simple》进行翻译，参照其他译本，取名为：《Spark权威指南》，翻译工作全程由我个人独自翻译，属于对照式翻译，有助于读者理解和校正，如有不当或错误之处，欢迎在本人博客评论指出，方便你我他。注意：github markdown 图片由于属于图库年久不会更新，博客定期每月更新错误和图片。
2018年2月第一版
Part I. Gentle Overview of Big Data and Spark
Part II. Structured APIs—DataFrames, SQL, and Datasets
- 翻译：《Spark权威指南》第4章：结构化API概览
- 翻译：《Spark权威指南》第5章：基本结构化的操作
- 翻译：《Spark权威指南》第6章：处理不同的数据类型
- 翻译：《Spark权威指南》第7章：聚合
- 翻译：《Spark权威指南》第8章：连接
- 翻译：《Spark权威指南》第9章：数据源
- 翻译：《Spark权威指南》第10章：Spark SQL
- 翻译：《Spark权威指南》第11章：Dataset
Part III. Low-Level APIs
Part IV. Production Application
- 翻译：《Spark权威指南》第15章：Spark如何在集群上的运行
- 翻译：《Spark权威指南》第16章：开发Spark应用程序
- 翻译：《Spark权威指南》第17章：部署Spark应用程序
- 翻译：《Spark权威指南》第18章：监控和调试
- 翻译：《Spark权威指南》第19章：性能调优
Part V. Streaming
- 翻译：《Spark权威指南》第20章：流处理基础
- 翻译：《Spark权威指南》第21章：结构化流基础
- 翻译：《Spark权威指南》第22章：事件时间和状态处理
- 翻译：《Spark权威指南》第23章：生产环境中的结构化流
Part VI. Advanced Analytics and Machine Learning
- 翻译：《Spark权威指南》第24章：高级分析和机器学习概述
- 翻译：《Spark权威指南》第25章：预处理与特征工程
- 翻译：《Spark权威指南》第26章：分类
- 翻译：《Spark权威指南》第27章：回归
- 翻译：《Spark权威指南》第28章：推荐
- 翻译：《Spark权威指南》第29章：无监督学习
还有第1,2,30章近期太忙，择日翻译。
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