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feat: use sqlite and more #108
Conversation
Hello, pour simplifier la MEP, ca se déploie sur un nouvel index dédié ( |
@bobylito j'ai regardé en détails pour le score de à cause du fuzzy matching, les deux versions (avec ou sans |
@rmelisson ok merci d'avoir regardé. Je suis quand même étonné, car d'après ce que je comprends de la doc sur fuzzy, |
🎉 Deployment for commit 7ae2595 : IngressesDocker images
Debug
|
🎉 This PR is included in version 1.6.0 🎉 The release is available on GitHub release Your semantic-release bot 📦🚀 |
Avec le script actuel, en enlevant les filtres, on monte a +25Go de RAM et le script se fait tuer par un
OOMKilled
dans le cluster, je ne sais pas comment optimiser cette partie.J'ai testé avec un import/export
CSV -> SQLite -> CSV
pour voir; Pour produire le CSV complet, ca met ~35minutes sur ma machine (MBP2020), mais il n'y a que le CPU qui travaille. Ca produit un CSV de 5Go avec 31,6 millions d'enregistrements.Cette PR contient :
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Todo :