해당 대회에서는 고양시의 공공 자전거 운영이력 데이터를 포함하여,
지리, 도시, 인구, 문화 등 고양시 전반에 관한 30가지 이상의 데이터를 제공 받아,
300개소 이하의 공공 자전거 스테이션의 최적 위치를 선정하고 각각의 거치대 수량을 제안하였습니다.
EDA – Modeling – Evaluation의 세 단계로 프로젝트 결과물을 구성했습니다.
EDA 단계에서는, 각종 데이터 탐색을 통해 공공 자전거 이용 현황 및 문제점을 파악하여
분석 목표를 수립하였고, Modeling 단계에서는, 분석 목표에 입각하여 공공 자전거에 대한
실질적 수요가 존재할 것으로 보이는 지역들을 선정하였습니다. Evaluation 단계에서는,
선정된 결과를 기존과 비교, 또는 스테이션 개수에 따른 수요 충족률을 비교하였습니다.
- 공공자전거 운영이력 데이터 및 공간 데이터를 활용하여 자전거 스테이션의 최적 위치를 선정하여 향후 시민들의 공공자전거(공유자전거) 사용에 대한 접근성 개선.
- 2020.07.28 ~ 2020.09.11
팀: 두부와 숲이 (박기찬, 박수희)
최종순위: 1등(최우수)