Image-Tucker-Compress

分别使用tensorly和tensorcomlib测试了张量图像压缩

安装Python库

numpy,pillow,matplotlib,tensorly,skimage,tensorcomlib

Tensorly测试结果

运行tensorly文件夹下的image_tucker.py文件，设置tucker_rank分别为[50,50,3]、[100,100,3]、[200,200,3]和[300,300,3]。如果报Memory错误，修改tensorly源代码，full_matrx = False。

运行结果如下：

rank = [50,50,3]

Image Compression Ratio：0.925347646077474
Image Compare PSNR：25.946412228266816
Decomposition Time：0.7083556652069092

rank = [100,100,3]

Image Compression Ratio：0.8316332499186198
Image Compare PSNR：28.686432064795255
Decomposition Time：0.8138234615325928

rank = [200,200,3]

Image Compression Ratio：0.5869839986165364
Image Compare PSNR：30.804968069749638
Decomposition Time：1.4251620769500732

rank = [300,300,3]

Image Compression Ratio：0.2660408020019531
Image Compare PSNR：38.38228135960186
Decomposition Time：1.942857027053833

Tensorcomlib

Tensorcomlib是我自己练习写的一个库，测试效果和tensorly相似，输出信息可能更详细一点。

比较

联系方式

sunyanqinyin@foxmail.com

参考资料

1. Tensorly文档
2. 《基于张量Tucker分解的彩色图像压缩 》，王东方