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TecReaGroup/cs-subtitle

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cs-subtitle

简体中文 | English

已经翻译的系列视频上传于 Bilibili, srt 文件已经同步于 Github 仓库, 如有错误, 可以提 issue

更多想要翻译的系列, 可以提 issue, 需要提供视频地址以及简要概括其内容和特点

前言

介绍

data_flow

将英文翻译成中文,并生成双语字幕。

在这个项目中,有三步骤生成视频字幕:

  • 第一步:提取:从视频中提取字幕为srt格式。(可选)
  • 第二步:翻译:调用 Google Gemini-3.5-flash api 翻译字幕。(阅读API文档以了解更多信息)
  • 第三步:合并:合并视频和字幕。(可选)

(可以很容易地支持更多语言)。

声明

LLM 的输出并不总是完美的,因此字幕可能不准确(也许改进提示可以使其更好),因此并项目设立 Subtitle Review 用于收集观众的反馈,从而改进字幕体验。

  • 翻译错误是不可避免的,一些代码只是试图减少发生的概率。
  • 如果有错误,请删除生成的字幕文件并重试。
  • 如果你有解决问题的好方法,分享是一个不错的主意。

prompt 示例:

prompt

基本流程

如果你有视频的srt文件,你只需要按照基本流程(第二步):

  • 将Gemini api复制到api.key。
  • 将文件放在 .\subtitle\your_subtitle_folder main.py会遍历这些文件。(需要在 .\subtitle 下创建一个文件夹,以下相同)
  • 运行 main.py

完整流程

第一:提取(开发中)

借助 Openai 的 Whisper 。

  • 将视频文件放入视频文件夹。
  • 配置 Whisper 依赖环境。

第二:翻译

在这个项目中,你需要:

  • 获取 Gemini api 提供的 api 。(实际上 Openai api 也是可行的) 复制到 api.key 文件。
  • translate.py 中有一些默认参数,如RPM(请求次数限制)...如果需要,它们都是可更改的。

由于大型语言模型输出的不稳定性, translate.py 中的 retranslate 函数尝试翻译丢失的文本。但它不能保证没有错误。

第三:合并

可选:如果你不需要硬字幕,请跳过这一步。

merge.py 调用 Ffmpeg 命令来合并视频和字幕。

所以你需要:

  • 下载 Ffmpeg
  • 配置 Ffmpeg (将其设置在系统路径中) 。

运行 main.py

在此之前,你需要确保环境中的配置正确。

  • Whisper, Pytorch。(如果需要提取字幕)
  • Gemini api
  • Ffmpeg (如果需要生成内嵌字幕)
  • Python 依赖库:查看代码,并安装所需的库。

字幕审查

正在开发中...(需要帮助)

为了解决由LLM产生的翻译错误问题。

收集观众的反馈是个好主意:subtitle_review

需要的脚本:script.png

更多信息

补充说明

  • Openai api 是可选的,只需更改 translate.py 文件。(文件注释中提供了示例)
  • 为了提高效率,最好在运行 Whisper 时使用显卡。
  • 代码的某些地方是冗余的,因此仍有提升的空间,特别是在执行 Ffmpeg 生成和 srt 翻译时的 IO 操作。
  • srt 文件标准:srt_standard

开发计划

  • extract.py, merge.py 开发, 代码重构
  • subtitle review 开发
  • 命令行开发
  • 直接下载 Youtube 视频

测试示例

初始视频

带字幕的视频

联系

QQ 群:700328548

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