不能更简单的基于keras的CRNN汉字识别代码
感谢 https://github.com/qjadud1994/CRNN-Keras 的代码，在此基础上基于汉字识别做了一些修改，并极大地删减了代码的冗余功能。显然，功能的全面性势必也受到了影响，但是我们都知道，在程序开发的过程中，最难的是开始，而非全面。
源于一次汉字识别的比赛，因此面向的是对竖着写的汉字的识别 如果是横着写，则可注释掉代码中的转置操作 （注释中会说到)
推荐keras版本: 2.2.4
(pip install keras==2.2.4)
不指定版本的话会下载最新的keras版本， 会有一些问题。
一切均基于最简便原则， clone之后， 直接运行main_train.py即可直接开始训练， 运行main_pred.py则直接使用训练的模型进行测试（识别）。 为了保证可以使用，库中提供了机器少量的训练集和验证集图片，但足以运行此代码。 自己开发使用则需要对应的放入自己的图片。 需要注意的是由于文字识别需要字典，也就是所有标签的字的总和，这里需要使用者自己提供（我并不知道你的标签是啥）。这里给出了dictionary.txt作为字典，使用者只需仿照这个给出自己的字典即可。 Label也可以仿照label.txt即可。
为方便大家训练，这里给了我之前参加一项比赛时的数据集，也附上了标签。 链接：https://pan.baidu.com/s/1SAsT-fNox7WRVa-Axcrisw 提取码：u2rw
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