LabelSemantics

Code for Label Semantics for Few Shot Named Entity Recognition

经过修改，现在的方案已与原paper中思路一样，采用两个独立Bert Encoder分别对token和label进行编码

关于数据集，内部数据不可共享，别再来要数据了!!!。建议使用resume(网上有)以及其他开源数据做个简单实验

代码结构如下

├── fewshot.json
├── LabelSemantics_fewshot.py
    ├── finetune in target dataset
├── LabelSemantics.py
    ├── pretrain in source dataset
├── pretrain.json

实验结果如下

我们在自己的数据集上做了实验，基本效果如下。

K-Shots	5-shot	20-shot	50-shot	100-shot	200-shot	500-shot	Full dataset
F1	0.53	0.61	0.64	0.67	0.71	0.76	0.89
epoch	100	100	100	100	100	100	100