Murmurs Forest - つぶやきの森 -

作品概要

• 日本のツイートの様子を森のイラストで可視化したWebアプリです
  • こちらで公開していますhttps://murmurs-forest.herokuapp.com/
• 森の木の色でポジティブなツイートとネガティブなツイートの割合を表しています
• アカウントのIDを入力することでアカウントの木を見るページに飛びます
  • 木の葉の色でそのアカウントのポジティブなツイートとネガティブなツイートの割合を表しています
• 主にPython, Flask, kerasを用いて制作しました
• Dockerコンテナを用いてHerokuにデプロイしています

詳しい内容

• 5分おきに日本語のツイートを5000件取得し、それらをkerasを用いて構築したテキスト分類モデルによって、ネガポジ判定を行います
  • APSchedulerを用いてcronタイプのジョブを設定しています
  • webアプリ自体はコンテナ上でgunicornで動かしています
• 画面下部のグラフでは、過去のデータを日付や時刻を選択して見ることができます
• アカウントの木を表示するページでは、最新200件までのツイートを取得し、そのうち日本語のものに対してネガポジ判定を行っています
  • RTしたツイートは含まれません（リプライは含まれます）
  • 非公開アカウントや最新200件に日本語ツイートが含まれない場合は表示されません
• ツイートデータの前処理では、mecab-ipadic-neologdを用いて形態素解析をしています
• 今回のニューラルネットワークの構成は次のようになっています

_________________________________________________________________
Layer (type)                 Output Shape              Param #
=================================================================
embedding (Embedding)        (None, 140, 64)           2271040
_________________________________________________________________
dense (Dense)                (None, 140, 16)           1040
_________________________________________________________________
global_average_pooling1d (Gl (None, 16)                0
_________________________________________________________________
dense_1 (Dense)              (None, 1)                 17
=================================================================
Total params: 2,272,097
Trainable params: 2,272,097
Non-trainable params: 0
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今後実装したい機能のいくつか

• Twitterと連携してアカウントの木を投稿する機能
• 過去のデータをグラフだけでなく、その時の森の様子も表示する
• 定期的にツイートデータを収集し、モデルを訓練し、対応できる語彙を増やす
• 実際に文章を入力し、どのように判定されるのかをユーザーが試せる機能
• アプリが大きくなったらHeroku以外の環境も検討する