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Tech4Humans - Projeto de Análise de Dados do The Look Ecommerce

Bem-vindo ao repositório do projeto de análise de dados desenvolvido para a Tech4Humans em parceria com a Ninja Startup Job e o CEU UNIFEI. Este projeto utiliza a biblioteca Streamlit e outras ferramentas Python para fornecer análises detalhadas do banco de dados The Look Ecommerce.

Clique para visitar o projeto

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Sumário

1. Introdução
2. Instalação
3. Configuração
4. Como Executar
5. Páginas do Aplicativo
6. Bibliotecas Utilizadas
7. Licença

Introdução

Este projeto foi desenvolvido como parte da posição de Analista de Dados na Tech4Humans, em colaboração com a Ninja Startup Job. O objetivo principal é analisar dados do The Look Ecommerce e apresentar insights de maneira interativa através de uma aplicação web construída com Streamlit.

Instalação

Certifique-se de ter o Python e o pip instalados em seu ambiente. Em seguida, execute o seguinte comando para instalar as dependências:

pip install -r requirements.txt

Configuração

Antes de executar o aplicativo, você precisa configurar suas credenciais para acessar o banco de dados BigQuery.

Siga as instruções deixadas pelos membros do CEU para conseguir suas credencias e ID de projeto: INSTRUÇÕES

Crie um arquivo .env na raiz do projeto e adicione as seguintes variáveis:

PROJECT_ID=12345
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/caminho/para/sua/credencial.json

Substitua "12345" pelo seu project id e "/caminho/para/sua/credencial.json" pelo caminho real para suas credenciais do Google Cloud.

Como Executar

Para iniciar a aplicação, execute o seguinte comando:

streamlit run Home.py

Isso iniciará um servidor local e abrirá o aplicativo em seu navegador padrão.

Páginas do Aplicativo

Home

Página inicial com uma visão geral do projeto.

Análise de Vendas por Ano

Análise das vendas anuais por gráficos e tabelas.

Análise de Vendas por Estação

Análise das vendas distribuídas ao longo das estações do ano por gráficos e tabelas.

Análise de Vendas por Mês

Análise das vendas mensais por gráficos e tabelas.

Categoria de Produtos mais Vendidos

Tabela das categorias de produtos mais vendidos.

Mapa de Calor de Usuários (BR)

Mapa de calor destacando a distribuição geográfica dos usuários no Brasil*.
(*): A big query do the look ecommerce atualiza a cada dia, durante a execução desse código, precisei converter os códigos postais da tabela users para latitude e longitude com geopy, fiz a conversão apenas com os dados do Brasil, mas ainda assim, alguns dados tinham na coluna country "Brasil" e código postal de outros países. Query utilizado para filtragem no google collab:

SELECT *

FROM `bigquery-public-data.thelook_ecommerce.users`

WHERE postal_code IS NOT NULL AND country = 'Brasil'

Mapa dos Centros de Distribuição

Mapa interativo mostrando a localização dos centros de distribuição do ecommerce.

Produtos mais Vendidos

Tabela e gráficos dos produtos mais vendidos.

Tráfego de Páginas

Análise do tráfego nas páginas do The Look Ecommerce com tabela e gráfico de dispersão.

Bibliotecas Utilizadas

• Streamlit
• Pandas
• Plotly
• Google Cloud BigQuery
• Folium
• Python-dotenv
• Matplotlib
• DB-Dtypes

Licença

Este projeto é licenciado sob a MIT License.