Update documentation

fabiodurastante.html

@@ -21,7 +21,11 @@
           <p class="BodyText Justified"> Questa pagina è parte del documento sullo <a href="./index.html">Scrivere una Tesi in Analisi Numerica</a>.
     </p>
 
-<p class="Section">1 &ensp; Soluzione di Sistemi Lineari in Ambiente HPC</p>
+<p class="Section">1 &ensp; Algoritmi per l'Algebra Lineare in Ambiente HPC</p>
+
+<p class="BodyText Justified">L'<strong>High-Performance Computing (HPC)<strong> si riferisce all'uso di potenti sistemi di calcolo e tecnologie avanzate per eseguire calcoli a velocità elevate. Questi sistemi, spesso costituiti da supercomputer o cluster di migliaia di processori interconnessi, permettono di risolvere problemi computazionalmente intensivi che richiederebbero tempi proibitivamente lunghi o quantità di memoria non disponibili su macchine tradizionali. L'HPC viene utilizzato in vari campi, tra cui la simulazione di fenomeni fisici (come la fluidodinamica o la previsione del clima), l'analisi di grandi quantità di dati (big data) e la modellizzazione di sistemi complessi (come proteine o reazioni chimiche). L'obiettivo principale dell'HPC è ottimizzare le prestazioni, migliorare la velocità di esecuzione dei calcoli e ridurre i tempi di elaborazione per problemi di grandi dimensioni e alta complessità.</p>
+
+<p class="BodyText Justified"> Al cuore dei molti problemi che si possono affrontare in ambiente HPC ci sono gli algoritmi, più o meno di base dell'Algebra Lineare Numerica: metodi di Krylov per la soluzione dei sistemi lineari, precondizionatori di tipo <strong>domain decomposition</strong> o <strong>multigrid algebrico</strong>.</p>
 
 <p class="Section">2 &ensp; Modellistica e Algoritmi per le Reti Complesse</p>