VVQuest

VVQuest 是一个能够通过自然语言描述检索合适的张维为表情包的项目，运用嵌入模型检索。

在线体验

数据来源

本项目张维为表情包来源于 知乎

若有侵权，请联系删除

项目使用

1. git clone本仓库
2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

3. 获取API_KEY（可选，可使用本地模型）

   注册Silicon Flow账号后在此处获取

4. 运行项目

python -m streamlit run app.py

添加额外图片

修改 config/config.yaml 中的 paths.image_dirs，添加示例配置如下：

pic_example:
  path: 'path/to/your/images'
  regex:
    pattern: '^[^-]*-'
    replacement: ""
  type: "名称"

图片打标 (WIP)

选择 label images 页面，选择图片文件夹，点击 使用VLM生成描述 ，选择需要的描述后重命名文件即可。

Demo

LICENSE

check LICENSE

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