- Flask:项目文件
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Models:内含四个文件,为tensorflow基于MNIST数据集训练所得模型文件
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Static:内含两个文件,为网页index界面的css与js文件
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Templates:内含两个文件,base.html为模板页,index.html为子页,效果如下图所示。
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app.py:整个项目的启动文件
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test.py:训练模型的启动文件,输入图片,返回识别结果
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util.py:处理json文件转为img
- img:测试图片
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环境配置
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第一次使用时右键app.py文件,点击Run ” Flask(app.py)” ,之后使用该项目便可以简单使用右上角的运行
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找到运行结果,点击本地网址 http://127.0.0.1:5000/
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从img文件中导入web界面一张图片,图片框以及下方均会显示缩略图
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点击识别,图片框内仍是缩略图,下方变为预测结果