Azure Inteligência Artificial(IA) - Configurar o Modelo e Validar os Resultados

Objetivo demostrar o resultado dos testes de experimento.

Ferramentas utilizadas:

• Azure: https://azure.microsoft.com/pt-br/get-started/azure-portal/
• Azure ML: https://ml.azure.com/
• Serviço da Azure: Azure Machine Learning

Pontos Importantes:

• Caso esteja realizando apenas um prática de estudo, no final excluir tudo que foi construído nesse laboratório. Desta forma, minimiza o risco de ser cobrado algum valor. Lembre-se você está em um ambiente real de produção.
• Links uteis com detalhamento:
  • https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-fundamentals/Instructions/Labs/02-content-safety.html
  • https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-fundamentals/Instructions/Labs/01-machine-learning.html

Resumo (Passo-a-passo): Configuração Machine Learning:

• Verificar se tem algum erro e tratar caso apresente
• Registrar o "Modelo"
• Ir me "Metrics" verificar o resultado

Detalhamento (Passo-a-passo): Configuração Machine Learning

01 - Após concluir o passo anterior com o status de concluído. Pode valir se está tudo ok clicando nas outras abas e verificar se apresentou algum erro. Se apresentar algum erro investigar, pois pode ser configuração ou os dados utilizados está com alguma problema de formato, ou padrões erroneo.

02 - Após validação, ir para Models e registar

03 - Nesta parte "Select Job", deve selecionar o modelo criado

04 - Agora se tiver tudo certo o sistema já configura automaticamente. Apresenta até uma mensagem informativa. Então, so manter as configurações

05 - Preencher com os dados para regitrar o modelo e clicar botão "Next":

• Nome: deve ser unico e não pode ser com dados sensiveis.
• Description: descrever conforme faz sentido ao seu modelo.
• Version: Como estamos realizando um novo. Iniciamos com a versão "1".
• Tag: Opcional.

06 - Tela de revisão das configurações e clicar em "Register"

07 - Após registro, então, voltar para o menu "Jobs" e ir na Aba de "Metrics". O resultado será apresentado do experimento.

08 - Voltar para aba "Overview" para configurarmos o deploy e testar o modelo:

09 - Agora, precisamos configurar o seridor que irá rodar esse experimento. fechar com o click no botão Deploy

• Instance count: 3

• Vitual machine: Standard_E4s_v3 .....

  Caso essa opção não esteja disponivel, selecionar outro. Se não for valida, então vai apresentar uma mensagem abaixo do campo com o alerta.

• Endpoint: New

Demais campos manter a configuração padrão

Aguardar o processo concluído sem sair da tela

10 - Agora, ir até a opção Endpoints , selecionar Endpoint criado.

Caso esse ultimo passo apresente erro: ResourceOperationFailure: Resource provider [N/A] isn't registered with Subscription [N/A] . Então, deve realizar uma configuração e refazer a confiuração acima.

• Ir no portal da Azure: https://portal.azure.com/#home, fazer o login
• Na barra de pesquisa, escrever "Subscription"
• Selecionar o Subscription Name
• Vai abrir um novo menu, então selecionar "Resource providers"
• Selecionar:
  • Microsoft.Cdn
  • Microsoft.CostManagement
• Clicar no botão acima "Register".

Links de ajuda: * https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/1983847/error-while-creating-a-managed-online-endpoint-in * https://learn.microsoft.com/en-us/answers/questions/2129910/resource-provider-(n-a)-isnt-registered-with-subsc

Próximo Passo

https://github.com/WanderBernardo/AzureIA_MachineLearning_Create_PredictiveExperiment