基于 Python Flask 的智能简历解析系统

本项目是一个基于 Python Flask 框架开发的 Web 应用程序。系统允许用户上传简历，自动解析简历内容，并智能匹配最适合的岗位。该系统设计为高效、准确且用户友好，能够根据解析出的简历数据提供个性化的职位推荐。

功能特点

• 文件上传：用户可以通过网页界面上传简历文件，上传的文件会存储在 ./uploads 目录中，供后续处理使用。
• 简历解析：系统调用外部 API（阿里云简历解析 API）分析上传的简历文件，提取关键信息，如姓名、联系方式、教育背景和工作经验。
• 职位匹配：基于提取的信息，系统会自动匹配简历与最适合的职位，并提供个性化的推荐。
• 结果展示：解析结果以 JSON 格式返回，并显示在网页界面上供用户查看。

使用技术

• 后端：Python, Flask
• 前端：HTML, CSS, JavaScript, jQuery
• API：阿里云简历解析 API
• 其他：Base64 编码用于文件处理，JSON 用于数据处理

使用方法

在浏览器中打开应用程序。 使用提供的表单上传简历文件。 点击“分析简历”按钮触发解析过程。 查看解析的简历数据和职位推荐，解析结果将显示在网页界面上。