OpenTalent: 开源人才评价与服务平台

项目简介

OpenTalent 是一个基于 Git 行为数据的开源人才评价与服务平台，旨在通过数据驱动的方式，客观、公正地评价开发者的开源贡献。我们希望通过透明、开放的评价体系，为开发者提供反馈，并帮助雇主发现和培养优质的开源人才。

功能特性

• 贡献分析：基于 Git 数据，量化开发者在代码、文档、测试、治理、运营等方面的贡献。
• 开源影响力评分：通过贡献的广度与深度，基于 OpenRank 算法评估开发者在开源项目中的影响力。
• 社区互动度：分析开发者在开源社区中的活跃度，包括 issue、PR、讨论等互动行为。
• 定制化报告：为开发者和企业提供详细的贡献与影响力报告，便于展示技能和发展职业生涯。
• 开源职业发展建议：根据开发者的表现，提供个性化的职业发展建议和机会。

项目结构

├── data/                # 数据存储目录
│   ├── raw/             # 原始 GitHub 行为数据
│   ├── processed/       # 处理后的数据
├── src/                 # 源代码目录
│   ├── data_processing/ # 数据处理相关脚本
│   ├── analysis/        # 开源贡献分析算法
│   ├── scoring/         # 评分系统
├── reports/             # 生成的报告目录
├── README.md            # 项目说明文件
├── requirements.txt     # 依赖库列表
├── LICENSE              # 开源许可

安装与使用

1. 克隆项目

git clone https://github.com/x-lab/OpenTalent.git
cd OpenTalent

2. 安装依赖

我们推荐使用 virtualenv 来隔离 Python 环境，首先安装虚拟环境：

pip install virtualenv
virtualenv venv
source venv/bin/activate

然后安装项目的依赖：

pip install -r requirements.txt

3. 运行数据处理与分析

使用以下命令来处理原始 GitHub 数据并进行分析：

python src/data_processing/process_data.py
python src/analysis/run_analysis.py

4. 查看贡献报告

生成的报告会保存在 reports/ 目录下，您可以通过以下命令生成报告：

python src/scoring/generate_report.py --output reports/contribution_report.json

贡献指南

我们欢迎任何形式的贡献！您可以通过以下方式参与：

1. 提交 Issue 来报告错误或建议新功能。
2. 提交 Pull Request 来修复问题或添加新功能。
3. 提交文档改进或翻译。

开发流程

1. Fork 该仓库。
2. 创建您的功能分支：git checkout -b feature/your-feature-name。
3. 提交您的更改：git commit -m 'Add some feature'。
4. Push 到远程仓库：git push origin feature/your-feature-name。
5. 创建一个 Pull Request。

许可证

本项目基于 木兰宽松 开源许可。

联系我们

如果您有任何问题或建议，请通过以下方式联系我们：

• 项目主页：https://github.com/X-lab2017/open-talent/
• 邮件：contact@opentalent.io

致谢

感谢所有为开源社区做出贡献的开发者！