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简介

一个运筹优化方向的研0小白，一直对运筹优化算法工程师这个职位比较感兴趣，奈何网上的相关资料太少了TAT。查阅了一些jd，发现此岗位不光需要运筹学方面的知识，还要会建模，编程能力强，总之，加油吧哈哈～ 本仓库参考了知乎大佬的运筹优化学习资料整理——从小白到入坑，现在加入，一起做大做强嘿嘿！

下面附上未来的学习路径

一、启发式算法

1.1 邻域搜索类

基础

• 迭代局部搜索算法(Iterated Local Search)
• 模拟退火算法(Simulated Annealing)
• 变邻域搜索算法(Variable Neighborhood Search)

进阶

• 禁忌搜索(Tabu Search)
• 自适应大邻域搜索(Adaptive Large Neighborhood Search)
• 贪婪随机自适应搜索(Greedy Randomized Adaptive Search)

1.2 群体仿生类

• 遗传算法(Genetic Algorithm)
• 蚁群算法(Ant Colony Optimization)
• 粒子群算法(Partical Swarm Optimization)
• 人工鱼群算法(Artificial Fish School Algorithm)

二、精确算法(这里是看书学习的)

2.1 理论

• 整数规划
• 非线性规划
• 凸优化
• 对偶理论
• 多目标规划
• 最短路问题相关理论与算法
• KKT条件
• P和NP理论
• Robust Optimization
• 排队论
• EOQ模型
• EIQ分析

2.2 求解器

• Gurobi
• Cplex
• LpSolve

三、机器学习与深度学习

四、编程与计算机基础

4.1 编程语言

• 一门编译性语言：Java/C++
• 一门脚本语言：python（numpy/pandas等包；pytorch/sklearn/tensorflow等框架）
• 数据库：SQL
• Matlab/R（了解）

4.2 刷题

数据结构与算法

• leetcode
• 剑指offer78道题

数据库

• leetcode

参考资料

[1] 干货 | 想学习优化算法，不知从何学起？-数据魔法师

[2] 代码随想录网页版