Skip to content

ZuzaGold/Python_pro_datovou_analyzu_vyuka

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

22 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Python pro datovou analýzu - Czechitas

Tento repozitář obsahuje všechny materiály a zdroje pro kurz Python pro datovou analýzu od Czechitas.

Kurz je zaměřen na efektivní práci s daty pomocí knihovny Pandas a dalších nástrojů v Pythonu pro datovou analýzu.

Odkaz na kurz: https://kodim.cz/czechitas/python-data-1/python-pro-data-1

Požadavky

Pro účast v kurzu je potřeba mít:

  • základní znalost práce s Pythonem, na úrovni kurzu ÚVOD DO PYTHONU
  • textový editor Visual Studio Code
  • Python 3.8 nebo vyšší

Podmínky pro obdržení certifikátu

  • Splnění kvízu z každé lekce, kvíz musí být odevzdaný před začátkem další lekce (u posledního kvízu do 7 dnů). Kvíz slouží k zopakování si učiva z minulé lekce, doporučujeme si jej tedy udělat jako osvěžení si již probrané látky před následující hodinou.
  • Účast na 70 % lekcí.

Příprava před kurzem

Při výuce používáme tyto nástroje: Zoom, GitHub, Visual Studio Code, Python a Discord.

  • Stáhni si aplikace Zoom a Discord do počítače, pokud ještě nemáš, a přihlas se do nich svým účtem. Jestliže je máš stažené již déle, doporučujeme je aktualizovat.
  • Nainstaluj si VS Code a Python. Jak na to najdeš ZDE.

Instalace knihoven

Pokyny pro instalaci najdete zde: Instalace modulu. Alternativně můžete použít soubor requirements.txt.

Harmonogram lekcí

Datum Téma Notebooky Kvíz
16.09.2024 Jupyter notebooky, Načtení dat s využitím knihovny pandas Materiály lekce 1 Kvíz 1
23.09.2024 Podmíněný výběr v pandas Materiály lekce 2 Kvíz 2
30.09.2024 Propojování tabulek, agregace dat a řazení Materiály lekce 3 Kvíz 3
07.10.2024 Vizualizace s využitím knihovny seaborn Materiály lekce 4 Kvíz 4
14.10.2024 Pivot tabulky, datum a čas, metoda shift Materiály lekce 5 Kvíz 5
21.10.2024 Projekt + Datová analýza s využitím AI nástrojů Materiály lekce 6

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Jupyter Notebook 100.0%