add SQL audit result score

[HuangWeiCen]

原始需求

支持对SQL审核结果进行分类分级，并引入评分规则

目标实现

对SQL审核结果进行评分

实现方案

计分规则

1. 分数为工单分数, 总分一百分, 总分向下取整
2. 审核通过率: 30分 x 审核通过率
3. Error以下级别的SQL出现率: 15分 x 出现率
4. Warn以下级别的SQL出现率: 10分 x 出现率
5. Notic以下级别的SQL出现率: 5分 x 出现率
6. 没有Error(含)以上级别的SQL: 15分
7. 没有Warn(含)以上级别的SQL: 10分
8. 没有Notic(含)以上级别的SQL: 5分
9. 级别在Error以下的SQL占比超90%: 5分
10. 级别在Warn以下的SQL占比超90%: 3分
11. 级别在Notic以下的SQL占比超90%: 2分

简易计分公式

1. Error以上级别SQL出现率 = Error级别SQL数 / 总SQL数

2. Warn以上级别SQL出现率 = (Error级别SQL数 + Warn级别SQL数) / 总SQL数

3. Warn以上级别SQL出现率 = (Error级别SQL数 + Warn级别SQL数 + Notice级别SQL数) / 总SQL数

4. 总分 = 审核通过率 x 30 +
   (1 - Error以上级别SQL出现率) x 15 +
   (1 - Warn以上级别SQL出现率) x 10 +
   (1 - Notice以上级别SQL出现率) x 5 +
   (Error以上级别SQL出现概率 == 0 ? 15 : 0) +
   (Warn以上级别SQL出现概率 == 0 ? 10 : 0) +
   (Notice以上级别SQL出现概率 == 0 ? 5 : 0) +
   (Error以上级别SQL出现概率 <0.1 ? 5 : 0) +
   (Warn以上级别SQL出现概率 <0.1? 3 : 0) +
   (Notice以上级别SQL出现概率 <0.1 ? 2 : 0)

备注: 三元表达式 ==> ( 条件 ? 如果条件为真则为此值 : 如果条件为假则为此值 )

实际案例

假设工单中共有13条SQL, 其中一条Error等级, 一条Warn等级, 两条Notice等级, 其他均为Nomal等级
实际得分为 :
总分 = 审核通过率 x 30 +
(1 - Error以上级别SQL出现率) x 15 +
(1 - Warn以上级别SQL出现率) x 10 +
(1 - Notice以上级别SQL出现率) x 5 +
(Error以上级别SQL出现概率 == 0 ? 15 : 0) +
(Warn以上级别SQL出现概率 == 0 ? 10 : 0) +
(Notice以上级别SQL出现概率 == 0 ? 5 : 0) +
(Error以上级别SQL出现概率 <0.1 ? 5 : 0) +
(Warn以上级别SQL出现概率 <0.1? 3 : 0) +
(Notice以上级别SQL出现概率 <0.1 ? 2 : 0)
= 0.6923 x 30 + (1 - 0.0769) x 15 + (1 - 0.1538) x 15 + (1 - 0.3076) x 15 + 0 + 0 + 0 + 0 + 0 + 5
≈ 45 (向下取整后的结果)

展示位置

获取方式同审核通过率

[Rain-1214]

还有工单被驳回时的修改SQL语句功能的 审核结果。也加了评分。

[HuangWeiCen]

Development completed

[HuangWeiCen]

改动后效果: