created param files for and tested calc of max fpr

AMLsim/paramFiles/10K_accts/degree.csv

@@ -1,142 +1,142 @@
 Count,In-degree,Out-degree
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+1,74,67
+1,104,64
+1,142,11

auto-aml-data-gen/classifier.py

@@ -84,7 +84,7 @@ def evaluate(self, operating_recall:int=0.8):
         y_pred = (y_pred > threshold).astype(int)
 
         tn, fp, fn, tp = confusion_matrix(self.y_test, y_pred).ravel()
-        #print(f'tn: {tn}, fp: {fp}, fn: {fn}, tp: {tp}')
+        print(f'tn: {tn}, fp: {fp}, fn: {fn}, tp: {tp}')
         fpr = fp/(fp+tp)
         print(f'False positive rate: {fpr:.4f}')