Scripts for Clustering, Dimensionality Reduction, TSP,...
Iniciar con Disimilaridades.R para crear las matrices respectivas sea Tiempo, Distancia o Euclídeas.
En Dim Reduction se encuentran los tres métodos empleados: MDS clásico, MDS no métrico y t-SNE. A partir de las matrices generadas anteriormente, reducir dimensionalidad y visualizar resultados.
En Clustering se muestra el uso de k-medias (con criterios del codo, silueta, gap y calinski-harabasz), PAM (k-medoides) y el uso de DBSCAN y OPTICS
Usar resultados de Clustering para visualizar en MAPA.R
Una vez usado MAPA.R, generar rutas con TSP.R