实现双系统Agent 模式

[istarwyh]

Overview

本 PR 实现了一个基于 Daniel Kahneman 的系统1（快速）和系统2（慢速）思维理论的双系统代理模式。该实现提供了一个灵活的框架，能够使用适当的处理策略来处理简单和复杂的查询。

Key Features

• 实现了包含快速（系统1）和慢速（系统2）处理路径的双系统思维模式
• 可配置的复杂度评估系统
• 基于输入复杂度的动态系统选择
• 可扩展的评估器框架，支持插件
• 全面的测试覆盖

Architecture

                       +-------------------+
                       |   DualSystemAgent |
                       +-------------------+
                                |
                                v
                       +-------------------+
                       | DualSystemPlanner |
                       +-------------------+
                                |
                    +----------+-----------+
                    |                      |
                    v                      v
          +-----------------+    +------------------+
          | FastThinkingAgent|    |   SlowThinkingAgent|
          +-----------------+    +------------------+
                    |
                    v
          +-----------------+
          |ComplexityEvaluator|
          +-----------------+

DualSystemAgent：双系统代理的主要实现
DualSystemPlanner：负责思维模式选择的核心规划组件
FastThinkingAgent：用于快速、直觉性响应的系统1实现
SlowThinkingAgent: 可以配置，默认为 PeerAgent
ComplexityEvaluator：具有多个评估因素的输入复杂度分析器

Key Changes

1. 重构了 DualSystemPlanner 中的评估器初始化：

• 实现了评估器的延迟初始化
• 基于配置驱动的评估器选择
• 改进了错误处理机制

2. 增强了复杂度评估系统：

• 实现了多个评估因素（文本长度、问题类型、关键词复杂度、上下文依赖）
• 支持可配置的权重和阈值
• 提供了可扩展的评估器框架
• 改进了类型提示和错误处理

3. 添加了 Optional 类型提示

• 增强了空值检查
• 提供了更清晰的错误信息
• 改进了配置系统

4. 基于 YAML 的配置

• 支持可配置的评估器选择
• 灵活的阈值设置

Testing

• 为所有组件提供了全面的单元测试
• 覆盖了快速和慢速思维路径的测试
• 包含边界情况系统转换测试

Future Improvements

• 考虑添加更复杂的复杂度评估指标
• 实现对慢思考系统的区分，比如推理、计算等
• 相关文档补充

Breaking Changes

无。这是一个保持向后兼容性的新功能添加。

Dependencies

未添加新的依赖项。

Testing Instructions

1. 运行单元测试：python -m unittest tests/test_agentuniverse/unit/agent/default/dual_system_agent/test_dual_system_agent.py
2. 验证快速和慢速思维路径
3. 使用不同复杂度的输入进行测试

Checklist

[x] 代码符合项目样式指南
[x] 添加并通过测试
[x] 更新文档
[x] 未引入新的警告
[x] 覆盖边界情况
[x] 考虑性能影响