WordCloudでMecab（形態素解析エンジン）を使用せずに形態素解析チックな表示するスクリプト

インストールの複雑な『Mecab』を使用せずに日本語に対応したWordCloudを作成します。

☁️ インストール

pip install wordcloud

使い方

右上の緑ボタンClone or downloadからダウンロード又はクローンします。

$ git clone https://github.com/aocattleya/WordCloud-Japanese.git

　

後は仕様どうりです。
・ default_visualwords.py（デフォルトのWordCloudを作成）
・ visualwords.py（猫型のWordCloudを作成　変更可）
の二つがあります。

スクリプト内にあるWordCloudの設定のフォントの設定に注意してください。

font_path="/system/Fonts/ヒラギノ角ゴシック W4.ttc"

📖 仕様

詳しい内容：Qiita

【Python】WordCloudで日本語をMecabを使用せずに形態素解析チックな表示を実現する

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・見栄えの為に以下の単語を削除しています。

　a〜Z　全て

変更する場合はソースの修正箇所にコメントを残しています。

　ひらがな　4文字以下
　カタカナ　3文字以下
　漢字　　　2文字以下

　

・分析したい文章テキストを以下ファイルに上書きして実行します。
　analyze_text.txt
　

・# WordCloudの設定 とコメントを残している箇所でフォントのパスを設定する。
　デフォルトではMac用にしています。
　

サンプル

私のTwitterの過去全ツイートでの分析

・visualwords.py

　　

・default_visualwords.py

　
　
　

本来のMecab無し

英語（スペース区切り）に対応している為、繋がっている日本語文章は正しく表示出来ません。

🎫 License

• MIT