本仓库主要用于分享在量化投资领域的学习经验
- 目前主要分享《基于python的金融分析与风险管理》斯文 第二版这本教材的代码内容。
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- 分享的内容不仅仅包含书本上的东西,同时还包含本人在量化投资领域的学习经验,以及相关资源的拓展。
- 随时欢迎各位留言交流,大家共同学习进步!
openai公司开发,相较于其他人工智能工具,反应速度最快,同时用户体验也是最好的,推荐大家优先使用。
- 网址:https://chat.openai.com/
- 注册时需要使用Google邮箱或者微软邮箱进行注册才能正常注册成功
- 如果之前注册过没有识别成功或者使用中国地区的相关邮箱进行注册会被记录
- 需要删除掉浏览器中的cookie才能成功注册使用
阿里云开发的国产大模型,在GitHub上有开源的相关模型,由于数据库基于中国的资料较多,所以在回答有关中国的问题上具有独特的优势。
- 聊天网址:https://tongyi.aliyun.com/
- 注册简单,只需要简单使用手机号,获取验证码就可以。
- 网页在进行分页使用的时候不能自动调整大小,同时使用流式输出的时候速度较慢,不能停留在之前输出的地方查看。需要一直等到模型全部回答完毕才能查看,这是web端需要改进的地方。
百度公司开发的大语言模型,可以直接注册使用
- 网址:https://yiyan.baidu.com/
- 可以借助文件助手上传文本进行分析,可以添加一些个人数据
可以根据大纲生成相应PPT的人工智能工具
- 网址:https://www.aippt.cn/workspace
- 平时没有用过,暂不做评价
可以进行长文本分析
- 网址:https://kimi.moonshot.cn/
- 平时主要用来写研究生作业
- 需要看的资料过多的时候可以直接丢给模型进行提问,节省时间和效率。
- 比文心一言和通义千问相比,能够上传的资料相对较多。
可以根据描述内容生成相应的视频,或者生成动图
- 网址:https://pika.art/
- 没怎么测试过,暂不评价。
国产大模型
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- 同学推荐的,暂时没用过。
阿里云开源的大语言模型
- 开源模型网址:https://github.com/QwenLM/Qwen
- 开源的大模型比较适合小公司基于个人数据进行微调,形成自己的大模型,以降低企业成本。
- 开源的相关文档比较全面清晰,环境配置简单。
推荐一些在量化投资过程中方便获取证券市场的数据网站
使用十分的方便,但是需要有一定的积分才能具有相应的数据权限。
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需要购买才能获取相关数据权限
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学校购买,只能在固定机位使用和调取数据
可以通过学生认证,免费查看一些行业研报和股票数据。 部分申万行业指数能够查看,同时具有一些宏观和行业数据可以调取使用。
学校购买的宏观数据库,获取一些国际数据和中国宏观数据相对比较方便。 可以通过学校的VPN离校访问登录
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