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azmle112/Cross-modal-Visuotactile-Reconstruction

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Cross-modal-Visuotactile-Reconstruction

该项目用于对加速度数据进行STFT变换,并对相应物体图片进行特征提取、绘制频谱图以及利用GAN网络进行频谱的重构。

文件说明

  • stft2.py: 对加速度数据进行STFT(短时傅里叶变换)处理的Python脚本。

    • 输入:加速度数据文本
    • 输出:频谱数据
  • extract.py: 对原始图像进行特征提取的Python脚本。

    • 输入:原始图像
    • 输出:提取的特征数据
  • draw_spec.py: 绘制频谱图的Python脚本。

    • 输入:频谱数据
    • 输出:频谱图像
  • reconstruct.py: 利用GAN(生成对抗网络)重构频谱的Python脚本。

    • 输入:频谱数据
    • 输出:重构后的频谱数据

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