请问应该如何转成pyTorch格式？ #9

Dongfeng-He · 2019-09-06T18:30:10Z

感谢作者开源，请问目前支持tensorflow模型转pyTorch模型吗？尝试使用pytorch-transformer的转换工具进行模型转换并不成功。

brightmart · 2019-09-07T00:16:45Z

报什么错误呢？

zuofeng1997 · 2019-09-07T00:29:35Z

跟加载bert模型一样，可以转换成功，不过bert模型的参数设置需要根据roberta更改

brightmart · 2019-09-07T00:38:40Z

好的，roberta没有特别的参数，参数和bert是一样的，只有跟加载词汇表(vocab.txt)和配置文件(bert_config_xxx.json)

能否把转PyTorch的代码在这里的方法在这里贴一下，稍后新的模型我也转一下。

guoday · 2019-09-07T04:12:35Z

可参考https://github.com/guoday/CCF-BDCI-Sentiment-Analysis-Baseline 转化该项目的tf模型为pytorch模型

zuofeng1997 · 2019-09-07T04:33:38Z

创建模型时，config和开源的roberta一致就可以

from pytorch_transformers import RobertaConfig, RobertaModel, load_tf_weights_in_bert
config = RobertaConfig(num_hidden_layers=24, vocab_size_or_config_json_file=21128)
model = RobertaModel(config)
load_tf_weights_in_bert(model, config, "roeberta_zh_L-24_H-768_A-12")

Dongfeng-He · 2019-09-07T05:13:43Z

我用的转换方法:
from pytorch_transformers import convert_roberta_checkpoint_to_pytorch

roberta_checkpoint_path = "/root/roberta/"
pytorch_dump_folder_path = "/root/roberta/output/"
classification_head = False
convert_roberta_checkpoint_to_pytorch.convert_roberta_checkpoint_to_pytorch(roberta_checkpoint_path, pytorch_dump_folder_path, classification_head)

/root/roberta/是存放该项目权重的路径
当roberta_checkpoint_path = "/root/roberta/"
报错OSError: Model file not found: /root/roberta/model.pt

当roberta_checkpoint_path = "/root/roberta/checkpoint"
报错tarfile.ReadError: truncated header

当roberta_checkpoint_path = "/root/roberta/bert_model.data-00000-of-00001"
报错tarfile.CompressionError: unknown compression type 'data-00000-of-00001'

各种方法都试了一下，没有成功。

@guoday，我看到这个项目里对RoBERTa的转换还是沿用BERT的转换脚本，也就是pytorch_transformers.convert_tf_checkpoint_to_pytorch，我试试这个方法是不是可行，非常感谢！

zuofeng1997 · 2019-09-07T05:30:27Z

这个是行不通的，pytorch transformer里面的convert_roberta_checkpoint_to_pytorch是提供转换fairseq模型的，不是tensorflow模型的，roberta和bert模型没有变化，所以用转换bert的方法即可。

Dongfeng-He · 2019-09-07T05:33:17Z

@zuofeng1997 非常感谢！请问我能沿用BertConfig和BertModel吗？还是必须要用RobertaConfig, RobertaModel？
这个load_tf_weights_in_bert(model, config, "roeberta_zh_L-24_H-768_A-12")是用来代替BertModel.from_pretrained的吗？还是跳过模型转换直接在pyTorch里加载tensorflow的模型？

zuofeng1997 · 2019-09-07T05:39:31Z

能用BERTMODEL，模型的转换用的就是load_tf_weights_in_bert方法，所以没有区别

Dongfeng-He · 2019-09-07T05:42:08Z

@zuofeng1997 感谢感谢！

DefuLi · 2019-10-10T08:16:07Z

这个模型是可以在pytorch里面加载运行的。
用Transformer2.0库，实例化BertTokenizer、BertConfig、BertForSequenceClassification（分类）就可以了。

tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('RoBERTa/vocab.txt')
config = BertConfig.from_pretrained('RoBERTa/config.json')
model = BertForSequenceClassification.from_pretrained('RoBERTa/pytorch_model.bin', config=config)

中文版的RoBERTa模型，不能用Transformer2.0中Roberta相关类进行实例化加载。

xuanzebi · 2020-01-07T07:49:10Z

这个模型是可以在pytorch里面加载运行的。
用Transformer2.0库，实例化BertTokenizer、BertConfig、BertForSequenceClassification（分类）就可以了。

tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('RoBERTa/vocab.txt')
config = BertConfig.from_pretrained('RoBERTa/config.json')
model = BertForSequenceClassification.from_pretrained('RoBERTa/pytorch_model.bin', config=config)

中文版的RoBERTa模型，不能用Transformer2.0中Roberta相关类进行实例化加载。

为什么不能用呢.. roberta 中有一个merge.txt文件。但是直接下载的pytorch版本的roberta没有这个文件..不太清楚这个文件时干嘛用的

brightmart · 2020-01-07T08:27:29Z

你用transformer加载模型一下，使用名称选BERT.

DefuLi · 2020-01-07T08:31:49Z

这个模型是可以在pytorch里面加载运行的。
用Transformer2.0库，实例化BertTokenizer、BertConfig、BertForSequenceClassification（分类）就可以了。
tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('RoBERTa/vocab.txt')
config = BertConfig.from_pretrained('RoBERTa/config.json')
model = BertForSequenceClassification.from_pretrained('RoBERTa/pytorch_model.bin', config=config)
中文版的RoBERTa模型，不能用Transformer2.0中Roberta相关类进行实例化加载。

为什么不能用呢.. roberta 中有一个merge.txt文件。但是直接下载的pytorch版本的roberta没有这个文件..不太清楚这个文件时干嘛用的

你要用加载bert的类去加载RoBerta

qianxliu · 2020-10-03T09:15:09Z

这个模型是可以在pytorch里面加载运行的。
用Transformer2.0库，实例化BertTokenizer、BertConfig、BertForSequenceClassification（分类）就可以了。

tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('RoBERTa/vocab.txt')
config = BertConfig.from_pretrained('RoBERTa/config.json')
model = BertForSequenceClassification.from_pretrained('RoBERTa/pytorch_model.bin', config=config)

中文版的RoBERTa模型，不能用Transformer2.0中Roberta相关类进行实例化加载。

我尝试了确实不可以，但是是为什么呢？全网也搜不到相关信息。
@DefuLi
有相关的资料可以推荐阅读吗？

DefuLi · 2020-10-03T09:20:01Z

你说的没错。中文版的roberta是用transformer2.0库中的bert加载模板的。至于为什么这样，你看一下roberta的官方说明，上面有讲到。

…

---原始邮件--- 发件人: "Qian Xin"<notifications@github.com> 发送时间: 2020年10月3日(周六) 下午5:15 收件人: "brightmart/roberta_zh"<roberta_zh@noreply.github.com>; 抄送: "Defu Li"<defuli.go@qq.com>;"Comment"<comment@noreply.github.com>; 主题: Re: [brightmart/roberta_zh] 请问应该如何转成pyTorch格式？ (#9) 这个模型是可以在pytorch里面加载运行的。用Transformer2.0库，实例化BertTokenizer、BertConfig、BertForSequenceClassification（分类）就可以了。 tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('RoBERTa/vocab.txt') config = BertConfig.from_pretrained('RoBERTa/config.json') model = BertForSequenceClassification.from_pretrained('RoBERTa/pytorch_model.bin', config=config) 中文版的RoBERTa模型，不能用Transformer2.0中Roberta相关类进行实例化加载。我尝试了确实不可以，但是是为什么呢？全网也搜不到相关信息。 — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

qianxliu · 2020-10-03T09:31:55Z

你说的没错。中文版的roberta是用transformer2.0库中的bert加载模板的。至于为什么这样，你看一下roberta的官方说明，上面有讲到。
…
---原始邮件--- 发件人: "Qian Xin"<notifications@github.com> 发送时间: 2020年10月3日(周六) 下午5:15 收件人: "brightmart/roberta_zh"<roberta_zh@noreply.github.com>; 抄送: "Defu Li"<defuli.go@qq.com>;"Comment"<comment@noreply.github.com>; 主题: Re: [brightmart/roberta_zh] 请问应该如何转成pyTorch格式？ (#9) 这个模型是可以在pytorch里面加载运行的。用Transformer2.0库，实例化BertTokenizer、BertConfig、BertForSequenceClassification（分类）就可以了。 tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('RoBERTa/vocab.txt') config = BertConfig.from_pretrained('RoBERTa/config.json') model = BertForSequenceClassification.from_pretrained('RoBERTa/pytorch_model.bin', config=config) 中文版的RoBERTa模型，不能用Transformer2.0中Roberta相关类进行实例化加载。我尝试了确实不可以，但是是为什么呢？全网也搜不到相关信息。 — You are receiving this because you commented. Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe.

十分感谢！

qianxliu · 2020-10-03T10:07:39Z

查到了，谢谢

ajiabo · 2020-11-07T14:34:42Z

这个模型是可以在pytorch里面加载运行的。
用Transformer2.0库，实例化BertTokenizer、BertConfig、BertForSequenceClassification（分类）就可以了。

tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('RoBERTa/vocab.txt')
config = BertConfig.from_pretrained('RoBERTa/config.json')
model = BertForSequenceClassification.from_pretrained('RoBERTa/pytorch_model.bin', config=config)

中文版的RoBERTa模型，不能用Transformer2.0中Roberta相关类进行实例化加载。

查到了，谢谢

请问下您是怎么加载robert的我没有看懂

q5s2c1 · 2022-04-12T03:10:37Z

这个是行不通的，pytorch transformer里面的convert_roberta_checkpoint_to_pytorch是提供转换fairseq模型的，不是tensorflow模型的，roberta和bert模型没有变化，所以用转换bert的方法即可。

你好，我在用该函数将roberta-base的fairseq模型转为pytorch模型时，出现了一个问题“'RobertaHubInterface' object has no attribute 'args'”，具体如facebookresearch/fairseq#4337，请问您知道怎么解决吗

ajiabo · 2022-04-12T06:41:37Z

谢谢我已经搞出来了  非常感谢 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "brightmart/roberta_zh" ***@***.***>; 发送时间: 2022年4月12日(星期二) 中午11:10 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [brightmart/roberta_zh] 请问应该如何转成pyTorch格式？ (#9) 这个是行不通的，pytorch transformer里面的convert_roberta_checkpoint_to_pytorch是提供转换fairseq模型的，不是tensorflow模型的，roberta和bert模型没有变化，所以用转换bert的方法即可。你好，我在用该函数将roberta-base的fairseq模型转为pytorch模型时，出现了一个问题“'RobertaHubInterface' object has no attribute 'args'”，具体如pytorch/fairseq#4337，请问您知道怎么解决吗 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***>

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