Coding Dojo de Python/Django

Primeira sessão

Nessa primeira etapa do coding dojo, cobrimos:

• virtualenv
  • criando um virtualenv com o comando python -m venv venv
• pip
  • instalando o django e a biblioteca requests
  • definindo o arquivo requirements.txt
• comandos pip:
  • pip freeze
  • pip list
  • pip install
  • pip install -r requirements.txt
  • pip install --upgrade
• django cli, via python manage.py. Vimos os comandos:
  • startproject: cria um projeto django
  • startapp: cria um app dentro do projeto
  • makemigrations: cria os arquivos de migrações caso detectado mudança nos models
  • migrate: roda as migrações pendentes
  • runserver: roda o servidor local
  • showmigrations: mostra as migrações pendentes e as que já rodaram
• migrations:
  • criamos um model Joke
  • rodamos as migrações
  • discutimos o que triga uma migração e o que não triga
• urls
  • definindo as urls do nosso app no arquivo urls.py
  • importando as funções das views que lidam com a requisição naquela url
• views e django orm:
  • criamos funções que processam as requisições do cliente
  • retornarmos um hello world com HttpResponse
  • utilizamos a biblioteca requests para bater no endpoint da api de piadas aleatórias do chuck norris http://api.icndb.com/jokes/random
  • salvamos a piada no banco via django orm e retornamos
  • fizemos uma query com o django orm que retorna todas as piadas
  • mostramos como ver uma query do django orm em sql
  • exploramos o banco sqlite3 com o comando sqlite3 db.sqlite3
  • adicionamos uma variável no context de uma template e renderizamos a template mostrando a lista de piadas salvas no banco
  • discutimos o conceito do que é um endpoint
• template engine
  • utilizando o jinja (templete engine do django) para mostrar a lista de piadas com um for
  • herança com extends e block
  • colocamos bootstrap
• separamos em pastas backend/frontend para no futuro fazer um app em react que utiliza esse django como uma api

Segunda sessão

GraphQL e Graphene

• Instalamos o graphene-django e configuramos no app django criado na sessão 1
• Criamos uma Query GraphQL que retorna todas as piadas e uma Mutation e pra criar uma piada nova no arquivo schema.py
• Abordamos conceitos de GraphQL e do código, com diversos exemplos, e exploramos a interface do graphiql

Celery

• Instalamos e configuramos o celery
• Fizemos uma task periódica que pega uma piada nova a cada 15 segundos no arquivo tasks.py

Terceira sessão: testes e pytest

Slides: https://hackmd.io/@caiolopes/B1ZOfQvjH

• Criamos um novo projeto do zero, pra reforçar os conceitos, que tinha um model apenas: Product
• Criamos uma view e um endpoint para esse novo app
• Instalamos as bibliotecas pytest pytest-django pytest-cov mixer
• Fizemos testes pra verificar o endpoint criado nas URLs e pro model utilizando pytest
• Abordamos conceitos fixture e parametrize