可视化密度图分辨率80*60

[SDarknessZX]

您好！我增加了代码，但是我发现您的这个BL模型的输出是分辨率80*60的，很小，您是直接通过双线性插值放大吗？还是怎么操作，还有这个输出是一个黑白颜色的，怎么变成彩色的呢？谢谢哥！

[chen-judge]

部分代码参考：

    import matplotlib.pyplot as plt

    fig, ax = plt.subplots()
    plt.axis('off')
    fig.set_size_inches(width / 100.0 / 3.0, height / 100.0 / 3.0)
    plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
    plt.gca().yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
    plt.subplots_adjust(top=1, bottom=0, left=0, right=1, hspace=0, wspace=0)
    plt.margins(0, 0)

    ax.imshow(target, aspect='equal')
    plt.savefig(os.path.join(save_path, name+'_Target'+'.png'), dpi=300)
    ax.imshow(output, aspect='equal')
    plt.savefig(os.path.join(save_path, name + '_pre'+'.png'), dpi=300)
    plt.close('all')

其中，output是density map，target是ground truth，
height, width, _ = RGB.shape

[chen-judge]

matplotlib的不同版本保存的可视化色彩似乎也不一样，我用的是2.2.4版本

部分代码参考：

    import matplotlib.pyplot as plt

    fig, ax = plt.subplots()
    plt.axis('off')
    fig.set_size_inches(width / 100.0 / 3.0, height / 100.0 / 3.0)
    plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
    plt.gca().yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
    plt.subplots_adjust(top=1, bottom=0, left=0, right=1, hspace=0, wspace=0)
    plt.margins(0, 0)

    ax.imshow(target, aspect='equal')
    plt.savefig(os.path.join(save_path, name+'_Target'+'.png'), dpi=300)
    ax.imshow(output, aspect='equal')
    plt.savefig(os.path.join(save_path, name + '_pre'+'.png'), dpi=300)
    plt.close('all')

其中，output是density map，target是ground truth

[7ran]

您好！我增加了代码，但是我发现您的这个BL模型的输出是分辨率80*60的，很小，您是直接通过双线性插值放大吗？还是怎么操作，还有这个输出是一个黑白颜色的，怎么变成彩色的呢？谢谢哥！

您好，请问您方便提供密度图可视化代码吗？a17861126203@163.com

[chen-judge]

您好！我增加了代码，但是我发现您的这个BL模型的输出是分辨率80*60的，很小，您是直接通过双线性插值放大吗？还是怎么操作，还有这个输出是一个黑白颜色的，怎么变成彩色的呢？谢谢哥！

您好，请问您方便提供密度图可视化代码吗？a17861126203@163.com

这里已经提供了代码 #8 (comment)