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Description
原题链接:https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths/
解题思路:
- 在网格中的任意一点,都有向右和向下两种走法。同时它也是从上方和左方两个位置走过来的。
- 那么,任意一点的走法数量,等于从起点走到上方和左方点的数量之和。
- 第一行和第一列都只有一种走法,就是从起点一直走到底。
- 我们可以用一个二维数组,画出网格中每个点的走法数量,一直递推到终点,终点存储的就是所有的走法数量。
- 因此动态规划的状态转移方程为:
dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i][j-1]
。
/**
* @param {number} m
* @param {number} n
* @return {number}
*/
var uniquePaths = function (m, n) {
// 按行数创建一个数组,用来存储整个网格,每个格子都存储到达当前位置所需的路径数
let dp = new Array(m);
// 遍历网格的行
for (let i = 0; i < dp.length; i++) {
// 只有网格超过一行,才需要计算
if (i > 0) {
// 网格第一列,就只有一种走法,因此存入1
dp[i] = [1];
// 从1开始遍历网格的列
for (let j = 1; j < n; j++) {
// 每个位置都是上方和左方两个点走过来的
// 那么当前走法数量,就是上方和左方个位置的走法之和
dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];
}
} else {
// 网格的第一行只有一种走法,因此全部为1
dp[i] = new Array(n).fill(1);
}
}
// 网格的最后一个位置,存储的就是最终结果
return dp[m - 1][n - 1];
};
- 实际上我们计算某个点的步数时,只需要左边和上边的值即可。
- 我们可以只用一个数组,而且我们每次都是从左向右生成步数,因此就有以下特点:
- 因此对于第m行来说,它存储的就是m-1行的步数。
- 对于第n列来说,它的n-1位置存储了n-1位置的步数。
代码优化如下:
/**
* @param {number} m
* @param {number} n
* @return {number}
*/
var uniquePaths = function (m, n) {
// 创建第一行,且第一行只有一种走法
let dp = new Array(n).fill(1);
// 第一行的走法都是1,因此从第二行开始计算
for (let i = 1; i < m; i++) {
// 第一列的走法都为1,因此从第二列开始计算
for (let j = 1; j < n; j++) {
// 每个位置都是上方和左方两个点走过来的
// 那么当前走法数量,就是上方和左方个位置的走法之和
// 当前位置原本存储的是上一行的结果,存储新结果之后,它就变成了下一位置的左边结果
dp[j] = dp[j] + dp[j - 1];
}
}
// 数组的最后一位存储的就是最终结果
return dp[n - 1];
};
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