[ES] added compute/es/edge-computing.md (#1869)

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content/es/edge-computing.md

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+title: Computación en el borde
+status: Completed
+category: Tecnología
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+## ¿Qué es?
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+Computación en el borde es un tipo de [sistema distribuido](/es/distributed-systems/) en el que una parte del procesamiento y almacenamiento de información se realiza en el origen de los datos.
+Esta información generada es procesada localmente (por ejemplo en una fábrica, en un negocio o a través de una ciudad) en vez de ser enviada a un centro de datos centralizado para procesamiento y análisis.
+Luego el resultado de ese procesamiento local es enviado al centro de datos principal para un procesamiento final.
+Algunos ejemplos de computación en el borde incluyen los sensores de muñeca o computadoras que analizan el flujo de datos.
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+## Problema que aborda
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+A lo largo de la década pasada, hemos visto un incremento de dispositivos en el borde (por ejemplo teléfonos móviles, relojes inteligentes o sensores).
+En algunos casos, el procesamiento en tiempo real no solo es una buena posibilidad sino que es vital.
+Pensemos en los coches autónomos.
+Imaginemos la información generada por los sensores del automóvil que tiene que ser transferida a un centro de datos para ser procesada y luego enviada de vuelta al vehículo para reaccionar en efecto.
+La latencia de la red involucrada podría ser fatal.
+Si bien este es un ejemplo llevado al extremo, la mayoría de los usuarios no querrían utilizar un dispositivo inteligente que no fuera capaz de generar reacciones instantáneas.
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+## ¿Cómo ayuda?
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+Como se ha descrito anteriormente, para que los dispositivos en el borde sean útiles, deberían poder al menos procesar y analizar localmente una parte de los datos para proveer reacciones en tiempo real al usuario.
+Esto es posible procesando y analizando la información en el dispositivo donde se genera (en el borde) en vez de hacerlo en un centro de datos centralizado.
+Luego, tanto la información procesada y no procesada es enviada al centro de datos central para procesamiento final y almacenamiento.
+En resumen, la eficiencia y velocidad son parámetros centrales de la computación en el borde.