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Create distributed-systems.md (#2708)
Signed-off-by: ARYAN <devendergupta4573@gmail.com> Signed-off-by: Anuj Tiwari <aj11anuj123@gmail.com> Signed-off-by: Bishal Das <70086051+bishal7679@users.noreply.github.com> Co-authored-by: Anuj Tiwari <aj11anuj123@gmail.com> Co-authored-by: Bishal Das <70086051+bishal7679@users.noreply.github.com>
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3f11d86
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Original file line number | Diff line number | Diff line change |
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@@ -0,0 +1,32 @@ | ||
--- | ||
title: डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम (Distributed System) | ||
status: Completed | ||
category: अवधारणा | ||
tags: ["आर्किटेक्चर"] | ||
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डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम ऑटोनॉमस कंप्यूटिंग तत्वों का एक कलेक्शन है | ||
जो एक नेटवर्क पर जुड़ा हुआ है और उपयोगकर्ताओं को एकल स्पष्ट सिस्टम के रूप में दिखाई देता है। | ||
आम तौर पर [नोड्स](/nodes/) के रूप में संदर्भित, ये भाग हार्डवेयर डिवाइस जैसे - कंप्यूटर, मोबाइल फोन या सॉफ्टवेयर प्रक्रियाएं हो सकते हैं। | ||
नोड्स को एक सामान्य लक्ष्य प्राप्त करने के लिए प्रोग्राम किया जाता है और सहयोग करने के लिए, वे नेटवर्क पर संदेशों का आदान-प्रदान करते हैं। | ||
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## समस्या | ||
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आज अनेक आधुनिक अनुप्रयोग इतने बड़े हो गए हैं कि उन्हें संचालित करने के लिए सुपर कंप्यूटर की आवश्यकता होगी। | ||
जी-मेल या नेटफ्लिक्स के बारे में सोचें। कोई भी कंप्यूटर संपूर्ण एप्लिकेशन को होस्ट करने के लिए पर्याप्त शक्तिशाली नहीं है। | ||
कई कंप्यूटरों को जोड़ने से, गणना शक्ति लगभग असीमित हो जाती है। | ||
डिस्ट्रिब्यूटेड कंप्यूटिंग के बिना, आज जिन कई अनुप्रयोगों पर हम भरोसा करते हैं, वे संभव नहीं होंगे। | ||
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परंपरागत रूप से, सिस्टम लंबवत रूप से [स्केल](/scalability/) होते हैं। | ||
तभी आप किसी व्यक्तिगत मशीन में अधिक सीपीयू या मेमोरी जोड़ पाते हैं। | ||
वर्टिकल स्केलिंग में समय लगता है, इसके लिए डाउनटाइम की आवश्यकता होती है और यह जल्दी ही अपनी सीमा तक पहुंच जाती है। | ||
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## समाधान | ||
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डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम [होरिजेंटल स्केलिंग](/horizontal-scaling/) की अनुमति देती हैं (उदाहरण के लिए जरूरत के समय सिस्टम में अधिक नोड्स जोड़ना)। | ||
इसे ऑटोमेटिक किया जा सकता है जिससे सिस्टम के कार्यभार या संसाधन की खपत में अचानक हुई वृद्धि को संभालना सरल हो सके। | ||
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एक नॉन-डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम विफलता के जोखिमों को उजागर करती है क्योंकि यदि एक मशीन विफल हो जाती है, तो पुरा सिस्टम विफल हो जाता है। | ||
एक डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम को इस तरह से डिज़ाइन किया जा सकता है कि, | ||
भले ही कुछ मशीनें खराब हो जाएं, फिर भी समग्र सिस्टम समान परिणाम देने के लिए काम करना जारी रख सके। | ||
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