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数据科学教程案例

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基础教程
可视化 机器学习
进阶教程
NLP基础 文本分类(意图识别) 关键词提取与文本聚类

TODO

  • 【TODO】sklearn模型加速
  • 【TODO】XGBoost/LightGBM/CatBoost
    • 分类任务/回归任务/排序任务
    • 自定义评价函数和目标函数
    • 自定义数据集训练
  • 【TODO】时序数据划分方法
  • 【TODO】时序特征工程
  • 【TODO】Pytorch线性回归
  • 【TODO】Pytorch搭建CNN模型
  • 【TODO】Pytorch自定义数据集
  • 【TODO】Paddle线性回归
  • 【TODO】Paddle搭建CNN模型
  • 【TODO】Paddle自定义数据集
  • 【TODO】TextRank中文关键词识别 + 文本摘要
  • 【TODO】Rake中文关键词识别 + 文本摘要
  • 【TODO】图像检索:颜色直方图
  • 【TODO】图像检索:局部SIFT关键点 + 词袋编码/VLDA/FV
  • 【TODO】图像检索:卷积特征/Vit特征
  • 【TODO】图像细粒度检索:电商商品识别
  • 【TODO】图像自编码器
  • 【TODO】图像变分自编码器
  • 【TODO】图像MAE自监督训练

其他代码

环境说明

  • 代码使用Py3 Notebook编写,如无标注深度学习框架均为Pytorch。
  • 代码数据集部分需要额外下载,如需要请关注下面公众号询问。
  • 部分代码需要GPU,推荐11GB或以上配置

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