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Modélisation et prédiction de la consommation électrique d’une communauté d’énergie - Projet de Statistique Appliquée, 2A ENSAE Paris

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Données		Données
.DS_Store		.DS_Store
1_appel_api.ipynb		1_appel_api.ipynb
2_bdd_finale_merged.ipynb		2_bdd_finale_merged.ipynb
3_bdd_filtered.ipynb		3_bdd_filtered.ipynb
5_Stat_desc.ipynb		5_Stat_desc.ipynb
ArbreCART-5.ipynb		ArbreCART-5.ipynb
README.md		README.md
Regression_linéaire.ipynb		Regression_linéaire.ipynb
Regression_linéaire_modif_elena.ipynb		Regression_linéaire_modif_elena.ipynb
Regression_linéaire_modif_elena_v2.ipynb		Regression_linéaire_modif_elena_v2.ipynb
Regression_linéaire.ipynb		Regression_linéaire.ipynb
Regressions-journalieres.ipynb		Regressions-journalieres.ipynb
XGboost.ipynb		XGboost.ipynb
construction_bdd.ipynb		construction_bdd.ipynb
construction_bdd_machine_learning.ipynb		construction_bdd_machine_learning.ipynb
random_forest_2.ipynb		random_forest_2.ipynb
regression_lineaire_morceaux.ipynb		regression_lineaire_morceaux.ipynb
regression_lineaire_simple.ipynb		regression_lineaire_simple.ipynb