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前两期文章介绍了适合新手入门的几种 AI 编程方式——智能对话助手+代码解释器 和 网页创作平台+图生网站 等等。本期要介绍的工具就相对 “硬核” 一些了，我们将零距离观察和编辑这些代码。
当我们把 ChatGPT、代码解释器或 Bolt 生成的代码下载到本地以后，就要交给本地的代码编辑器来处理了。本期将要介绍的几款 AI 编程工具，要么是安装在代码编辑器里的插件，要么就是一款独立的编辑器，本文统称为 “AI 代码编辑器”。
GitHub Copilot 是 AI 辅助编程领域的标杆产品，最早在 2021 年以技术预览的方式发布，2022 年作为商业化产品正式发布，比 ChatGPT 的问世要早很多。
由 GitHub 和 OpenAI 共同研发，作为编辑器插件集成到开发环境中，支持 VS Code 和 JetBrains IDE 等主流开发工具。它提供代码补全、智能对话、项目编辑等功能（本文稍后会详细讲解），而且它的功能仍在不断升级和增强。
GitHub Copilot 需要付费订阅使用，每月 10 美元。学生用户可以免费使用，新用户也可以免费试用一个月。
Cursor 是 AI 辅助编程领域的后起之秀，在 2024 年下半年热度飙升。它是一款独立的编辑器产品，基于 VS Code 内核。除了基础的代码补全功能以外，Cursor 还提供了批量补全、预测下一步操作、智能对话、修改多个文件等高级功能。
我们不难发现，Cursor 和 GitHub Copilot 的界面极为相似。它们的主要功能也如出一辙，我们在其中一款工具上学到的思路、方法和技巧，通常都可以平滑迁移到其他工具上。
Cursor 每月的订阅费用为 20 美元，不过它也为新用户提供了两周的免费试用期。
智谱旗下的智能编程助手，支持多种编程语言，以插件的形式适配 VS Code 和 JetBrains IDE 等主流开发工具。个人用户可免费使用，企业用户可选择私有化部署方案。
这个领域的产品还有阿里出品的通义灵码、字节出品的 MarsCode、海外的老牌产品 Tabnine、老树开新花的 Windsurf 等等。国内的互联网大厂几乎都推出了自己的 AI 编辑器插件，对个人用户也都免费，大家都可以尝试一下。
这些产品的功能特性与上述产品也都十分相似，这里就不一一展开了。
这里以 GitHub Copilot 为例来介绍使用方法。我们需要完成以下几项准备工作：
具体的操作过程这里就不展开了，大家可以参考《AI 辅助编程入门》这本书，里面有详细介绍。或者也可以求助 ChatGPT 或 Kimi 等智能助手，一步一步提问，通常也能得到合适的解答。
接下来，让我们感受 GitHub Copilot 的几项主要功能，体验它们的交互模式和使用技巧。
代码补全是 GitHub Copilot 这样的 AI 辅助编程工具最初提供的功能，也是最基础的功能。我们在编辑器中输入代码的过程中，GitHub Copilot 会根据我们的输入，自动提供代码补全建议。
（补全语句）
（补全整个函数的实现）
因为是 “建议”，它并不影响我们自己输入代码的过程。在上面的截图中，灰色的斜体文字就是 GitHub Copilot 根据上下文生成的。不过这些文字暂时还不是正式的代码内容，因此，接下来：
Tab
Esc
这也是 “Copilot” 这个名称的由来，它就是一个副驾驶，为我们提供建议、帮我们生成代码，但不会干涉我们自己的驾驶决策。
这个功能直接在我们输入代码的编辑区发挥作用，所以交互成本极低。一旦养成习惯以后，这个功能可以极大地提升编程效率。
💡 在使用技巧方面，我们最常用的做法就是在编辑区直接写注释作为提示词，然后让 GitHub Copilot 生成对应代码。
但这里就有一个问题，代码补全一次所能生成的代码数量是有限的，它无法一次性生成一个完整的程序，也无法同时在多个文件中生成代码，这限制了它的应用场景。因此，它比较适合完成一些较小的编程任务，比如写一个函数、一个循环、一小段逻辑判断等等。
可以想像，有经验的程序员会比较喜欢这个功能，因为他们对整个程序有比较强的掌握力，大体知道整个程序是由哪些部分组成的，然后可以让 AI 来填充这些小块，最终构成一个完整的程序。
但对于零基础的编程新手来说，这个功能较为 “底层”，使用起来并不顺手。没关系，我们还有其他方法！
我们通过界面来展示它的主要功能：
（生成代码的场景）
（修改已有代码的场景）
这个功能可以在编辑区的光标位置召唤出聊天对话框，然后我们就可以提出问题或需求。图中浅绿色背景的代码是由 GitHub Copilot 生成的建议，如果我们点击 “接受” 按钮，这些代码就会正式添加到文件中。
大家可以感受到，这个功能适合在当前文件中生成代码或修改代码。“修改代码” 是一项非常重要的能力，上面介绍的 “代码补全” 暂时还做不到这一点。
同样，我们还是先来看看它的界面：
（通过对话生成代码的场景）
这个功能适合针对整个项目进行提问、生成代码、修改代码，也可以提出通用的技术问题。
这个对话面板就像是一个集成到编辑器中的 ChatGPT，可以随时解答我们的疑问。它背后的大模型就是我们熟悉的 GPT-4o 等旗舰模型。
GitHub Copilot 最近添加的功能。可以针对整个项目（多个文件）进行编辑，包括新增文件、新增功能、修改现有功能等操作。
这是一项非常强大的功能。它表明 GitHub Copilot 现在已经可以针对整个项目的代码进行理解和操作。
虽然 “边栏聊天” 也可以完成类似的任务，但 “项目编辑” 功能针对多文件的编辑操作做了专门的优化，无论是概览全局，还是细致对比文件的变更，操作起来都更加便捷。
还有比较常用的功能，这里也通过截图简要介绍一下：
运行当前 Python 文件，运行结果会出现在终端中。这种方式适合运行代码解释器或 GitHub Copilot 帮我们写的 Python 脚本。
运行当前选中的 Python 代码（Shift + 回车）。这种方式适合测试一个大文件中的某一小段代码。
Shift + 回车
在终端生成命令。初学者一般都不太熟悉命令行的操作，而这个功能则可以把我们的自然语言转换成对应的命令并运行，实在是一个好帮手。
解释编辑区选中的代码。这是我们学习编程的重要手段之一。
解释终端选中的信息。帮助我们理解终端中的命令和输出信息，尤其是当脚本运行出错时，这个功能可以帮我们分析问题所在。
Code Review。可以帮我们检查代码的质量，提出改进建议。
看到这里，你已经完整体验了 GitHub Copilot 的主要功能。不过，光看这些讲解，还没有直观的感受？担心自己上手会遇到困难？
别着急，下期文章会通过一个小案例把上面介绍的 GitHub Copilot 核心功能串联起来，同时演示初学者容易遇到的问题如何化解。你可以把这些经验代入到自己的实际操作中。各位新朋友请关注公众号，下次更新不迷路：
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前两期文章介绍了适合新手入门的几种 AI 编程方式——智能对话助手+代码解释器 和 网页创作平台+图生网站 等等。本期要介绍的工具就相对 “硬核” 一些了，我们将零距离观察和编辑这些代码。
主流的 AI 代码编辑器
当我们把 ChatGPT、代码解释器或 Bolt 生成的代码下载到本地以后，就要交给本地的代码编辑器来处理了。本期将要介绍的几款 AI 编程工具，要么是安装在代码编辑器里的插件，要么就是一款独立的编辑器，本文统称为 “AI 代码编辑器”。
GitHub Copilot
GitHub Copilot 是 AI 辅助编程领域的标杆产品，最早在 2021 年以技术预览的方式发布，2022 年作为商业化产品正式发布，比 ChatGPT 的问世要早很多。
由 GitHub 和 OpenAI 共同研发，作为编辑器插件集成到开发环境中，支持 VS Code 和 JetBrains IDE 等主流开发工具。它提供代码补全、智能对话、项目编辑等功能（本文稍后会详细讲解），而且它的功能仍在不断升级和增强。
GitHub Copilot 需要付费订阅使用，每月 10 美元。学生用户可以免费使用，新用户也可以免费试用一个月。
Cursor
Cursor 是 AI 辅助编程领域的后起之秀，在 2024 年下半年热度飙升。它是一款独立的编辑器产品，基于 VS Code 内核。除了基础的代码补全功能以外，Cursor 还提供了批量补全、预测下一步操作、智能对话、修改多个文件等高级功能。
我们不难发现，Cursor 和 GitHub Copilot 的界面极为相似。它们的主要功能也如出一辙，我们在其中一款工具上学到的思路、方法和技巧，通常都可以平滑迁移到其他工具上。
Cursor 每月的订阅费用为 20 美元，不过它也为新用户提供了两周的免费试用期。
CodeGeeX
智谱旗下的智能编程助手，支持多种编程语言，以插件的形式适配 VS Code 和 JetBrains IDE 等主流开发工具。个人用户可免费使用，企业用户可选择私有化部署方案。
其他
这个领域的产品还有阿里出品的通义灵码、字节出品的 MarsCode、海外的老牌产品 Tabnine、老树开新花的 Windsurf 等等。国内的互联网大厂几乎都推出了自己的 AI 编辑器插件，对个人用户也都免费，大家都可以尝试一下。
这些产品的功能特性与上述产品也都十分相似，这里就不一一展开了。
AI 代码编辑器怎么用？
准备工作
这里以 GitHub Copilot 为例来介绍使用方法。我们需要完成以下几项准备工作：
具体的操作过程这里就不展开了，大家可以参考《AI 辅助编程入门》这本书，里面有详细介绍。或者也可以求助 ChatGPT 或 Kimi 等智能助手，一步一步提问，通常也能得到合适的解答。
接下来，让我们感受 GitHub Copilot 的几项主要功能，体验它们的交互模式和使用技巧。
核心功能一：代码补全
代码补全是 GitHub Copilot 这样的 AI 辅助编程工具最初提供的功能，也是最基础的功能。我们在编辑器中输入代码的过程中，GitHub Copilot 会根据我们的输入，自动提供代码补全建议。
（补全语句）
（补全整个函数的实现）
因为是 “建议”，它并不影响我们自己输入代码的过程。在上面的截图中，灰色的斜体文字就是 GitHub Copilot 根据上下文生成的。不过这些文字暂时还不是正式的代码内容，因此，接下来：
Tab键接受，这样这些文字就会正式添加到代码中。Esc键让它消失。这也是 “Copilot” 这个名称的由来，它就是一个副驾驶，为我们提供建议、帮我们生成代码，但不会干涉我们自己的驾驶决策。
这个功能直接在我们输入代码的编辑区发挥作用，所以交互成本极低。一旦养成习惯以后，这个功能可以极大地提升编程效率。
但这里就有一个问题，代码补全一次所能生成的代码数量是有限的，它无法一次性生成一个完整的程序，也无法同时在多个文件中生成代码，这限制了它的应用场景。因此，它比较适合完成一些较小的编程任务，比如写一个函数、一个循环、一小段逻辑判断等等。
可以想像，有经验的程序员会比较喜欢这个功能，因为他们对整个程序有比较强的掌握力，大体知道整个程序是由哪些部分组成的，然后可以让 AI 来填充这些小块，最终构成一个完整的程序。
但对于零基础的编程新手来说，这个功能较为 “底层”，使用起来并不顺手。没关系，我们还有其他方法！
核心功能二：行内聊天
我们通过界面来展示它的主要功能：
（生成代码的场景）
（修改已有代码的场景）
这个功能可以在编辑区的光标位置召唤出聊天对话框，然后我们就可以提出问题或需求。图中浅绿色背景的代码是由 GitHub Copilot 生成的建议，如果我们点击 “接受” 按钮，这些代码就会正式添加到文件中。
大家可以感受到，这个功能适合在当前文件中生成代码或修改代码。“修改代码” 是一项非常重要的能力，上面介绍的 “代码补全” 暂时还做不到这一点。
核心功能三：边栏聊天
同样，我们还是先来看看它的界面：
（通过对话生成代码的场景）
这个功能适合针对整个项目进行提问、生成代码、修改代码，也可以提出通用的技术问题。
这个对话面板就像是一个集成到编辑器中的 ChatGPT，可以随时解答我们的疑问。它背后的大模型就是我们熟悉的 GPT-4o 等旗舰模型。
新功能：项目编辑
GitHub Copilot 最近添加的功能。可以针对整个项目（多个文件）进行编辑，包括新增文件、新增功能、修改现有功能等操作。
这是一项非常强大的功能。它表明 GitHub Copilot 现在已经可以针对整个项目的代码进行理解和操作。
虽然 “边栏聊天” 也可以完成类似的任务，但 “项目编辑” 功能针对多文件的编辑操作做了专门的优化，无论是概览全局，还是细致对比文件的变更，操作起来都更加便捷。
其他辅助功能
还有比较常用的功能，这里也通过截图简要介绍一下：
运行当前 Python 文件，运行结果会出现在终端中。这种方式适合运行代码解释器或 GitHub Copilot 帮我们写的 Python 脚本。
运行当前选中的 Python 代码（
Shift + 回车）。这种方式适合测试一个大文件中的某一小段代码。在终端生成命令。初学者一般都不太熟悉命令行的操作，而这个功能则可以把我们的自然语言转换成对应的命令并运行，实在是一个好帮手。
解释编辑区选中的代码。这是我们学习编程的重要手段之一。
解释终端选中的信息。帮助我们理解终端中的命令和输出信息，尤其是当脚本运行出错时，这个功能可以帮我们分析问题所在。
Code Review。可以帮我们检查代码的质量，提出改进建议。
小结
看到这里，你已经完整体验了 GitHub Copilot 的主要功能。不过，光看这些讲解，还没有直观的感受？担心自己上手会遇到困难？
别着急，下期文章会通过一个小案例把上面介绍的 GitHub Copilot 核心功能串联起来，同时演示初学者容易遇到的问题如何化解。你可以把这些经验代入到自己的实际操作中。各位新朋友请关注公众号，下次更新不迷路：
如果你希望 快速入门 AI 编程工具，掌握编程技能，在 AI 时代抢占先机，请务必拿下魔法哥的这本新书！目前京东自营全网底价，正是入手的好时机。
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